当前位置: 首页 > news >正文

在Pycharm中创建项目新环境,安装Pytorch

在python项目中,很多项目使用的各类包的版本是不一致的。所以我们可以对每个项目有专属于它的环境。所以这个文章就是教你如何创建新环境。

一、创建新环境

首先我们需要去官网下载conda。然后在Pycharm下面添加conda的可执行文件。
在这里插入图片描述

用conda创建新环境。
在这里插入图片描述

二、下载安装包

在这里插入图片描述
在下载安装包时,可以加入清华源,这样下载更快!不然有时会在下载中途断掉,出现报错。很多时候安装报错是因为没有加源的问题。

pip install 安装包 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(1)下载单个安装包
如:pandas

pip install pandas 

在这里插入图片描述
虽然这里我没有加清华源也没出现报错,但是最好还是加入源下载。因为这个安装包比较小,当安装包较大时不加入源的话就会出现下载中途断掉。

(2)批量下载安装包
如下载requirement.txt里的全部安装包。

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
因为只需要批量下载中间那些安装包,我们可以在文件中只保留这些,用命令批量下载这些。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

三、安装Pytorch

官网:Pytorch官网
找到项目需要的torch版本。如1.12.1版本
在这里插入图片描述
复制这条命令并在后面加入清华源,在pycharm终端中进行下载。

如:pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述

这样我们就安装好了相应版本的torch。当我们安装好所有的包时,就可以运行我们的代码咯!

补充:运行代码

如:我们在readme中发现运行train1.py需要添加脚本形参。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
添加完后点击确定。我们就可以点击运行train1了。

http://www.lryc.cn/news/250311.html

相关文章:

  • linux里source、sh、bash、./有什么区别
  • IDEA编译器技巧-提示词忽略大小写
  • 【MySQL】MySQL安装 环境初始化
  • C# IList 与List区别二叉树的层序遍历
  • 助力android面试2024【面试题合集】
  • 【动态规划】LeetCode-62.不同路径
  • 对 Vision Transformers 及其基于 CNN-Transformer 的变体的综述
  • MongoDB简介
  • 尚硅谷hadoop3.x课程部分资料文件下载,jdk,hadoopjar包
  • vue el-radio-group多选封装及使用
  • Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19
  • TPLink-Wr702N 通过OpenWrt系统打造打印服务器实现无线打印
  • [UGUI]实现从一个道具栏拖拽一个UI道具到另一个道具栏
  • 微服务--08--Seata XA模式 AT模式
  • Doris 数据导入一:Broker Load 方式
  • docker踩坑记录:docker容器创建doris容器间无法通讯问题
  • springboot+java校园自助洗衣机预约系统的分析与设计ssm+jsp
  • TCP简介及特性
  • ElasticSearch 排障常用方法
  • 【SA8295P 源码分析 (四)】136 - QNX 如何抓取系统 log 方法 之 网络部分日志抓取方法
  • 传统算法:使用Pygame实现SVM(支持向量机)算法
  • cookie wzws_sess** 逆向
  • JIRA 基本使用
  • 什么是JVM的内存模型?详细阐述Java中局部变量、常量、类名等信息在JVM中的存储位置
  • c#学习相关系列之as和is的相关用法
  • excel合并单元格教程
  • img[src=““] img无路径情况下,页面出现边框
  • TA-Lib学习研究笔记(八)——Momentum Indicators 上
  • 【MATLAB源码-第91期】基于matlab的4QAM和4FSK在瑞利(rayleigh)信道下误码率对比仿真。
  • pywin32后台键鼠