当前位置: 首页 > news >正文

北京筑龙助力中粮集团采购供应链改革加速跑

11月6日,在第六届中国国际进口博览会(简称“进博会”)上,中粮集团与来自全球的供应商签约进口农产品,金额超百亿美元,签约额、进口量、进口来源地覆盖范围均创历史新高。

这只是中粮集团落实集中采购,布局“全国一盘棋、一杆子插到底”的粮油食品市场化保供体系的一个缩影。近年来,中粮集团积极开展对标世界领先管理提升的行动,在采购管理环节,通过统一数字化采购平台和物料主数据体系,打通供应链、上下游产业链,融通价值奠定了基础。

中粮集团作为采购供应链数字化转型走在前列的企业,通过调研分析出了哪些管理困境?北京筑龙作为其转型过程中的服务商,如何与其配合,落实“打造一流采购供应链”的目标?中粮集团的转型实践,对于正处于转型期的国有企业而言,似乎能帮助解开“怎么转”“往哪转”“怎么转得好”的难题。

今天,跟小编一起走进中粮集团,一起学习借鉴吧!

关于中粮集团

中粮集团(COFCO)是世界 500 强企业、中国最大的粮油食品企业,也是中国领先的农产品、食品领域多元化产品和服务供应商,目前,集团已形成以核心产品为主线的十八个专业化公司,致力于打造从田间到餐桌的全产业链粮油食品企业,建设全服务链的城市综合体。

审视采购现状,集采路上有“荆棘”

采购业务需要全流程“搬至线上”,解决采购过程不透明、采购信息分散、采购效率低下的问题;

集团采购管理方式分两种:自行采购、委托第三方。自行采购,此前实现了部分环节的电子化,但旧系统未能支持全采购流程的数字化贯通;委托第三方的采购模式,其采购规范和数据,很难依托中粮集团的标准去执行,从而影响监督效果,这些现状亟待解决;

中粮集团的下属公司,各自拥有自己的采购物料编码体系,物料数据“一物多码”的问题广泛存在,使库存成本、采购成本、物流成本难以控制;

集团供应商数量多、类型杂,但由于供应商的信息、服务情况,分别由各下属企业分别管理。资源、信息重复统计;沟通成本高;难以预测风险等现象频发;

中粮集团将捍卫“舌尖”安全,落实到全供应链条风险可控层面,需要不断健全供应链可追溯管理、产品标准、应急管理等配套支撑机制,严把从田间到餐桌的每道关口;

采购价格趋势、成交量分析等采购数据的统计分析,需要投入巨大的人力、物力,且数据的准确率、时效性无法保障,影响采购决策。

智慧破局,中粮集团采购供应链改革开启“加速跑”

北京筑龙基于中粮集团的业务特点和需求,打造起多层级、多组织、多元化的中粮E采供应链采购平台,从统一身份认证、采购管理、采购执行、供应商管理、订单管理、合同管理,实现招采全流程数字化,成就集团业务一体化集约化合规化管控;

借助北京筑龙大采购平台,中粮集团MRO集采项目顺利落地。将所有采购需求、预算、计划统一管理,面向供应商统一下达需求,集中采购、降低成本;

在中粮集团“物料主数据建设项目”的项目中,北京筑龙采用基于智能算法,采用“集团统一+编码映射”的方案,由中粮集团制定统一的物料主数据分类标准及编码标准,各专业化公司可以保留原有物料的分类及编码,并形成与集团统一标准的智能映射关系。打破了集团与下属企业、不同分公司间的数据壁垒。完成了中粮集团MRO集中采购10万+物料主数据清单的梳理;

建立集团统一、共享的供应商管理中心以及各专业公司自有供应商库。在集团统一管理的同时,满足各专业化公司自主管理和使用的需求;准入审核智能化,降低风险;供应商类型、级别管理体系化;供应商评价、处罚机制、黑名单管理标准化,提升了供应商管理的质量和效率;

依据招标采购行业法规以及中粮集团招标采购制度,采用运行态势、音视频、数据可视化等技术手段,围绕招标采购全流程、全主体构建主动式、多维度、智慧化的监督预警和风险防控措施,助力集团实现阳光采购;

在北京筑龙系统的赋能下,中粮的招采数据提报,由原来的手工线下提报变为系统自动抓取,提升了数据的准确率及工作效率;所有采购环节涉及到的数据,都被沉淀下来,成交价格偏差、集采建议等直观可视的数据报表,一键调用,辅助领导层优化决策。

「阳光、规范、公正、高效」,成就采购供应链“样板”工程

依托中粮E采供应链采购平台,中粮集团进一步推动采购合规、高效、智能一体化发展,实现业务线上化,执行规范化、信息数字化的综合目标,构建起具有世界领先水平的采购管理体系。中粮物料采购主数据平台,实现全集团采购物料类目集编码的整合统一,建立起央企主数据管理样板。

“平台+物料主数据”智能统一,实现了采购业务信息共享,真正发挥了数字化采购系统的管理价值,为中粮集团打通供应链、产业链、融通价值链奠定了基础。为其他综合性央企的采购供应链转型,提供了借鉴意义。

http://www.lryc.cn/news/249834.html

相关文章:

  • SpringBoot学习笔记-实现微服务:匹配系统(中)
  • 【复杂网络建模】——基于代理的社会网络建模(Agent-Based Modeling,ABM)[Python实现]
  • RSA实现中弱密钥漏洞分析(Analyzing Weak Key Vulnerabilities in RSA Implementation)
  • 【管理运筹学】背诵手册(六)| 图与网络分析(最大流问题,最小费用最大流问题)
  • C语言之结构体详解
  • 学习canvas
  • 浏览器的渲染原理
  • 从 JSON 转 Java 实体的多种方法详解
  • 数据库的多表查询(MYSQL)表表联立
  • P8650 [蓝桥杯 2017 省 A] 正则问题(dfs )
  • 【ESP32】手势识别实现笔记:红外温度阵列 | 双三次插值 | 神经网络 | TensorFlow | ESP-DL
  • No matching version found for @babel/compat-data@^7.23.5 处理
  • 手持机|三防智能手机_4寸/5寸/6寸安卓系统三防手机PDA手持终端方案
  • 蓝桥杯算法心得——仙界诅咒(dfs)
  • List集合,遍历,数据结构
  • 2的幂运算
  • 优先队列经典例题leetcode思路代码详解
  • 新型Python环境与依赖管理工具——pipenv
  • FastDFS+Nginx - 本地搭建文件服务器同时实现在外远程访问「内网穿透」
  • kendo-splitter动态分配分隔框大小
  • 网站提示不安全?
  • C# 泛型编译特性对性能的影响
  • 11-30 JavaWeb
  • LCR 047. 二叉树剪枝 和 leetCode 1110. 删点成林 + 递归 + 图解
  • Flutter笔记:路由观察者
  • 【驱动】串口驱动分析(三)-serial driver
  • (C++20) constinit常量初始化
  • python实现获取aws route53域名信息
  • Linux_Linux终端常用快捷键
  • Neo4j 数据库管理 数据备份与恢复(头歌)