Redis核心数据结构
目录
五种基础数据结构
string
hash
list
set
zset
用zset实现微博热搜
scan遍历
高频问题
五种基础数据结构
string
单个赋值set
批量赋值/取值
- mset
- mget
设置不存在字符串setnx, 如果不存在, 则设置成功返回1, 如果存在返回0, 可以当做分布式锁
删除值
设置过期时间/查看过期时间
- expire key time
- ttl key
数字自增
设置分布式锁
setnx order:1 true // 返回1代表获取锁成功
// 执行业务
del order:1
set order:1 true ex 15 nx // 加上过期时间, 防止死不释放
hash
设置hash的key field value
批量设置hash field
获取hash所有属性
删除hash某个属性
hash和string(非json)存储对象对比
优点:
- hash能规整同类数据, 便于管理
- hash更节省空间(key少)
- hash对部分属性的更新性能更好
缺点:
- 过期时间只能在key上, 不能在属性上
- 在集群架构不适合大规模使用
- 不适用field过多, 避免big key
list
lpush key val1 val2 从左边放入元素
rpush key val1 val2 从右边放入元素
lpop key len 从左边拿len个元素
rpop key len 从右边拿len个元素
实现栈结构-FILO
实现队列结构-FIFO
blpop key len timeout 从左边拿len个元素,没有元素就阻塞timeout秒, 如果timeout=0就一直阻塞
lpush+brpop=阻塞队列
lrange key start end 批量获取队列元素(不会移除,元素还在)
set
sadd key val1 val2 val3 批量往集合添加元素
scard key 获取集合个数
srem key val1 移除集合元素
sismembers key 获取集合所有元素
sismember key val1 判断集合是否存在该元素
srandmember key 3 从集合选出3个元素, 不删除
spop key 3 从集合选出3个元素, 并且从集合中删除
sinter key1 key2 取交集
sinterstore des1 key1 key2 取交集并存入新的集合des1
sunion key1 key2 取并集
sunion des2 key1 key2 取并集存入新的集合des2
sdiff key1 key2 key3 取差集
sdiffstore des2 key1 key2 key3 取差集并存入新的集合
应用
- 用srandmember/spop实现抽奖功能
- 用sinter/sunion/sdiff实现关注模型(可能认识的人)
zset
zadd key score val 往集合添加key和分数和值
zscore key val 获取集合元素分值
zrange key start end 按分值升序
zrevrange key start end 按分值降序
zunion numkeys key1 key2 并集计算
zinter numkeys key1 key2 交集计算
zdiff numkeys key1 key2 差集计算
用zset实现微博热搜
1. 点击一条消息
zincrby key incr val
2. 展示当日前五
zrevrange hotnew:231126 0 5 withscores
3. 七日搜索榜单
zunionstore hotnew:231119-231126 7 hotnew:231119 hotnew:231120 ... hotnew:231123
4. 七日搜索榜单
zrevrange hotnew:231119-231126 0 5 withscores
scan遍历
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
cursor(hash桶的索引值):游标, 从0开始遍历, 每次用返回的值替换下一次检索的游标, 结束时返回0
pattern:正则表达式
count: 返回结果个数近似值
注意：scan并非完美无瑕， 如果在scan的过程中如果有键的变化（增加、 删除、 修改） ，可能会碰到下面问题： 新增的键可能没有遍历到， 重复遍历键等， 也就是说scan并不能保证完整的遍历出来所有的键
高频问题
1. redis是单线程吗?
只有键值读写是单线程, 其他的持久化,过期删除,集群同步都是额外线程执行.
2. redis为什么高性能?
- 所有数据都存内存中, 都是内存级别运算
- IO多路复用,redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器
- 单线程执行,没有上下文切换