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YOLOv8+Nanodet强强联合改进标签分配:使用NanoDet动态标签分配策略,同时集成VFL全新损失,来打造新颖YOLOv8检测器

💡本篇内容:YOLOv8+Nanodet强强联合改进标签分配:使用NanoDet动态标签分配策略,同时集成VFL全新损失,来打造新颖YOLOv8检测器

💡🚀🚀🚀本博客 YOLO系列 + 改进NanoDet模型的动态标签分配策略源代码改进

💡一篇博客集成多种创新点改进:VFL损失函数 + Nanodet动态标签分配策略

💡附改进源代码及教程,适合用来改进作为 🚀改进NanoDet模型的动态标签分配策略

超强NanoDet模型:https://github.com/RangiLyu/nanodet

文章目录

    • NanoDet模型理论部分 + YOLOv8代码创新改进
      • 模型简介
    • YOLOv8 - NanoDet模型核心改进
    • NanoDet模型核心改进 代码
      • YOLOv8新增代码-核心代码
      • YOLOv8修改代码
      • YOLOv8-改进网络配置文件
http://www.lryc.cn/news/248975.html

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