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java elasticsearch 桶聚合（bucket）

news 2025/9/12 0:04:19

Elasticsearch指标聚合，就是类似SQL的统计函数，指标聚合可以单独使用，也可以跟桶聚合一起使用，下面介绍Java Elasticsearch指标聚合的写法。
实例：

// 首先创建RestClient，后续章节通过RestClient对象进行参数配置。
RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http"), // 设置ES服务地址，支持多个new HttpHost("localhost", 9201, "http"));// 创建RestHighLevelClient，请求都是通过RestHighLevelClient实例发出去的。RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(restClientBuilder);// 创建SearchRequest对象, 索引名=order
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("order");
// 通过SearchSourceBuilder构建搜索参数
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
// 通过QueryBuilders构建ES查询条件，这里查询所有文档，复杂的查询语句设置请参考前面的章节。
builder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());// 创建Value Count指标聚合
// 聚合统计命名为：orders， 统计order_id字段值的数量
ValueCountAggregationBuilder valueCountAggregationBuilder = AggregationBuilders.count("orders").field("order_id");// 创建Sum指标聚合
// 聚合统计命名为：total_sale， 统计price字段值的总和
SumAggregationBuilder sumAggregationBuilder = AggregationBuilders.sum("total_sale").field("price");// 设置聚合查询,可以设置多个聚合查询条件，只要聚合查询命名不同就行
builder.aggregation(valueCountAggregationBuilder);
builder.aggregation(sumAggregationBuilder);// 设置搜索条件
searchRequest.source(builder);// 执行ES请求
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 处理聚合查询结果
Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations();
// 根据orders命名查询，ValueCount统计结果
ValueCount valueCount = aggregations.get("orders");
System.out.println(valueCount.getValue());// 根据total_sale命名查询，Sum统计结果
Sum sum = aggregations.get("total_sale");
System.out.println(sum.getValue());

其他指标聚合的用法类似，后面分别介绍常用指标聚合。

常用指标聚合

1. Value Count

值聚合，主要用于统计文档总数，类似SQL的count函数。
创建聚合条件

// 创建Value Count指标聚合
// 聚合统计命名为：orders， 统计order_id字段值的数量
ValueCountAggregationBuilder valueCountAggregationBuilder = AggregationBuilders.count("orders").field("order_id");

处理聚合结果

Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations();
// 根据orders命名查询，ValueCount统计结果
ValueCount valueCount = aggregations.get("orders");
// 打印结果
System.out.println(valueCount.getValue());