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Android IO 框架 Okio 的实现原理，如何检测超时？

news 2025/6/26 17:56:07

本文已收录到  AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。

前言

大家好，我是小彭。

在上一篇文章里，我们聊到了 Square 开源的 I/O 框架 Okio 的三个优势：精简且全面的 API、基于共享的缓冲区设计以及超时机制。前两个优势已经分析过了，今天我们来分析 Okio 的超时检测机制。

本文源码基于 Okio v3.2.0。

思维导图：

1. 认识 Okio 的超时机制

超时机制是一项通用的系统设计，能够避免系统长时间阻塞在某些任务上。例如网络请求在超时时间内没有响应，客户端就会提前中断请求，并提示用户某些功能不可用。

1.1 说一下 Okio 超时机制的优势

先思考一个问题，相比于传统 IO 的超时有什么优势呢？我认为主要体现在 2 个方面：

  • 优势 1 - Okio 弥补了部分 IO 操作不支持超时检测的缺陷：

Java 原生 IO 操作是否支持超时，完全取决于底层的系统调用是否支持。例如，网络 Socket 支持通过 setSoTimeout API 设置单次 IO 操作的超时时间，而文件 IO 操作就不支持，使用原生文件 IO 就无法实现超时。

而 Okio 是统一在应用层实现超时检测，不管系统调用是否支持超时，都能提供统一的超时检测机制。

  • 优势 2 - Okio 不仅支持单次 IO 操作的超时检测，还支持包含多次 IO 操作的复合任务超时检测：

Java 原生 IO 操作只能实现对单次 IO 操作的超时检测，无法实现对包含多次 IO 操作的复合任务超时检测。例如，OkHttp 支持配置单次 connect、read 或 write 操作的超时检测，还支持对一次完整 Call 请求的超时检测，有时候单个操作没有超时，但串联起来的完整 call 却超时了。

而 Okio 超时机制和 IO 操作没有强耦合，不仅支持对 IO 操作的超时检测，还支持非 IO 操作的超时检测，所以这种复合任务的超时检测也是可以实现的。

1.2 Timeout 类的作用

Timeout 类是 Okio 超时机制的核心类，Okio 对 Source 输入流和 Sink 输出流都提供了超时机制，我们在构造 InputStreamSource 和 OutputStreamSink 这些流的实现类时，都需要携带 Timeout 对象：

Source.kt

interface Source : Closeable {// 返回超时控制对象fun timeout(): Timeout...
}

Sink.kt

actual interface Sink : Closeable, Flushable {// 返回超时控制对象actual fun timeout(): Timeout...
}

Timeout 类提供了两种配置超时时间的方式（如果两种方式同时存在的话，Timeout 会优先采用更早的截止时间）：

  • 1、timeoutNanos 任务处理时间： 设置处理单次任务的超时时间，

最终触发超时的截止时间是任务的 startTime + timeoutNanos；

  • 2、deadlineNanoTime 截止时间： 直接设置未来的某个时间点，多个任务整体的超时时间点。

Timeout.kt

// hasDeadline 这个属性显得没必要
private var hasDeadline = false // 是否设置了截止时间点
private var deadlineNanoTime = 0L // 截止时间点（单位纳秒）
private var timeoutNanos = 0L // 处理单次任务的超时时间（单位纳秒）

创建 Source 和 Sink 对象时，都需要携带 Timeout 对象：

JvmOkio.kt

// ----------------------------------------------------------------------------
// 输入流
// ----------------------------------------------------------------------------fun InputStream.source(): Source = InputStreamSource(this, Timeout() /*Timeout 对象*/)// 文件输入流
fun File.source(): Source = InputStreamSource(inputStream(), Timeout.NONE)// Socket 输入流
fun Socket.source(): Source {val timeout = SocketAsyncTimeout(this)val source = InputStreamSource(getInputStream(), timeout /*携带 Timeout 对象*/)// 包装为异步超时return timeout.source(source)
}// ----------------------------------------------------------------------------
// 输出流
// ----------------------------------------------------------------------------fun OutputStream.sink(): Sink = OutputStreamSink(this, Timeout() /*Timeout 对象*/)// 文件输出流
fun File.sink(append: Boolean = false): Sink = FileOutputStream(this, append).sink()// Socket 输出流
fun Socket.sink(): Sink {val timeout = SocketAsyncTimeout(this)val sink = OutputStreamSink(getOutputStream(), timeout /*携带 Timeout 对象*/)// 包装为异步超时return timeout.sink(sink)
}

在 Timeout 类的基础上，Okio 提供了 2 种超时机制：

  • Timeout 是同步超时
  • AsyncTimeout 是异步超时

Okio 框架

2. Timeout 同步超时

Timeout 同步超时依赖于 Timeout#throwIfReached() 方法。

同步超时在每次执行任务之前，都需要先调用 Timeout#throwIfReached() 检查当前时间是否到达超时截止时间。如果超时则会直接抛出超时异常，不会再执行任务。

JvmOkio.kt

private class InputStreamSource(// 输入流private val input: InputStream,// 超时控制private val timeout: Timeout
) : Source {override fun read(sink: Buffer, byteCount: Long): Long {// 1、参数校验if (byteCount == 0L) return 0require(byteCount >= 0) { "byteCount < 0: $byteCount" }// 2、检查超时时间timeout.throwIfReached()// 3、执行输入任务（已简化）val bytesRead = input.read(...)return bytesRead.toLong()}...
}private class OutputStreamSink(// 输出流private val out: OutputStream,// 超时控制private val timeout: Timeout
) : Sink {override fun write(source: Buffer, byteCount: Long) {// 1、参数校验checkOffsetAndCount(source.size, 0, byteCount)// 2、检查超时时间timeout.throwIfReached()// 3、执行输入任务（已简化）out.write(...)...}...
}

看一眼 Timeout#throwIfReached 的源码。 可以看到，同步超时只考虑 “deadlineNanoTime 截止时间”，如果只设置 “timeoutNanos 任务处理时间” 是无效的，我觉得这个设计容易让开发者出错。

Timeout.kt

@Throws(IOException::class)
open fun throwIfReached() {if (Thread.interrupted()) {// 传递中断状态Thread.currentThread().interrupt() // Retain interrupted status.throw InterruptedIOException("interrupted")}if (hasDeadline && deadlineNanoTime - System.nanoTime() <= 0) {// 抛出超时异常throw InterruptedIOException("deadline reached")}
}

有必要解释所谓 “同步” 的意思：

同步超时就是指任务的 “执行” 和 “超时检查” 是同步的。当任务超时时，Okio 同步超时不会直接中断任务执行，而是需要检主动查超时时间（Timeout#throwIfReached）来判断是否发生超时，再决定是否中断任务执行。

这其实与 Java 的中断机制是非常相似的：

当 Java 线程的中断标记位置位时，并不是真的会直接中断线程执行，而是主动需要检查中断标记位（Thread.interrupted）来判断是否发生中断，再决定是否中断线程任务。所以说 Java 的线程中断机制是一种 “同步中断”。

可以看出，同步超时存在 “滞后性”：

因为同步超时需要主动检查，所以即使在任务执行过程中发生超时，也必须等到检查时才会发现超时，无法及时触发超时异常。因此，就需要异步超时机制。

同步超时示意图

3. AsyncTimeout 异步超时

  • 异步超时监控进入： 异步超时在每次执行任务之前，都需要先调用 AsyncTimeout#enter() 方法将 AsyncTimeout 挂载到超时队列中，并根据超时截止时间的先后顺序排序，队列头部的节点就是会最先超时的任务；

  • 异步超时监控退出： 在每次任务执行结束之后，都需要再调用 AsyncTimeout#exit() 方法将 AsyncTimeout 从超时队列中移除。

注意： enter() 方法和 eixt() 方法必须成对存在。

AsyncTimeout.kt

open class AsyncTimeout : Timeout() {// 是否在等待队列中private var inQueue = false// 后续指针private var next: AsyncTimeout? = null// 超时截止时间private var timeoutAt = 0L// 异步超时监控进入fun enter() {check(!inQueue) { "Unbalanced enter/exit" }val timeoutNanos = timeoutNanos()val hasDeadline = hasDeadline()if (timeoutNanos == 0L && !hasDeadline) {return}inQueue = truescheduleTimeout(this, timeoutNanos, hasDeadline)}// 异步超时监控退出// 返回值：是否发生超时（如果节点不存在，说明被 WatchDog 线程移除，即发生超时）fun exit(): Boolean {if (!inQueue) return falseinQueue = falsereturn cancelScheduledTimeout(this)}// 在 WatchDog 线程调用protected open fun timedOut() {}companion object {// 超时队列头节点（哨兵节点）private var head: AsyncTimeout? = null// 分发超时监控任务private fun scheduleTimeout(node: AsyncTimeout, timeoutNanos: Long, hasDeadline: Boolean) {synchronized(AsyncTimeout::class.java) {// 首次添加监控时，需要启动 Watchdog 线程if (head == null) {// 哨兵节点head = AsyncTimeout()Watchdog().start()}// now：当前时间val now = System.nanoTime()// timeoutAt 超时截止时间：计算 now + timeoutNanos 和 deadlineNanoTime 的较小值if (timeoutNanos != 0L && hasDeadline) {node.timeoutAt = now + minOf(timeoutNanos, node.deadlineNanoTime() - now)} else if (timeoutNanos != 0L) {node.timeoutAt = now + timeoutNanos} else if (hasDeadline) {node.timeoutAt = node.deadlineNanoTime()} else {throw AssertionError()}// remainingNanos 超时剩余时间：当前时间距离超时发生的时间val remainingNanos = node.remainingNanos(now)var prev = head!!// 线性遍历超时队列，按照超时截止时间将 node 节点插入超时队列while (true) {if (prev.next == null || remainingNanos < prev.next!!.remainingNanos(now)) {node.next = prev.nextprev.next = node// 如果插入到队列头部，需要唤醒 WatchDog 线程if (prev === head) {(AsyncTimeout::class.java as Object).notify()}break}prev = prev.next!!}}}// 取消超时监控任务// 返回值：是否超时private fun cancelScheduledTimeout(node: AsyncTimeout): Boolean {synchronized(AsyncTimeout::class.java) {// 线性遍历超时队列，将 node 节点移除var prev = headwhile (prev != null) {if (prev.next === node) {prev.next = node.nextnode.next = nullreturn false}prev = prev.next}// 如果节点不存在，说明被 WatchDog 线程移除，即发生超时return true}}}
}

同时，在首次添加异步超时监控时，AsyncTimeout 内部会开启一个 WatchDog 守护线程，按照 “检测 - 等待” 模型观察超时队列的头节点：

  • 如果发生超时，则将头节点移除，并回调 AsyncTimeout#timeOut() 方法。这是一个空方法，需要由子类实现来主动取消任务；

  • 如果未发生超时，则 WatchDog 线程会计算距离超时发生的时间间隔，调用 Object#wait(时间间隔) 进入限时等待。

需要注意的是： AsyncTimeout#timeOut() 回调中不能执行耗时操作，否则会影响后续检测的及时性。

有意思的是：我们会发现 Okio 的超时检测机制和 Android ANR 的超时检测机制非常类似，所以我们可以说 ANR 也是一种异步超时机制。

AsyncTimeout.kt

private class Watchdog internal constructor() : Thread("Okio Watchdog") {init {// 守护线程isDaemon = true}override fun run() {// 死循环while (true) {try {var timedOut: AsyncTimeout? = nullsynchronized(AsyncTimeout::class.java) {// 取头节点（Maybe wait）timedOut = awaitTimeout()// 超时队列为空，退出线程if (timedOut === head) {head = nullreturn}}// 超时发生，触发 AsyncTimeout#timedOut 回调timedOut?.timedOut()} catch (ignored: InterruptedException) {}}}
}companion object {// 超时队列为空时，再等待一轮的时间private val IDLE_TIMEOUT_MILLIS = TimeUnit.SECONDS.toMillis(60)private val IDLE_TIMEOUT_NANOS = TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(IDLE_TIMEOUT_MILLIS)@Throws(InterruptedException::class)internal fun awaitTimeout(): AsyncTimeout? {// Get the next eligible node.val node = head!!.next// 如果超时队列为空if (node == null) {// 需要再等待 60s 后再判断（例如在首次添加监控时）val startNanos = System.nanoTime()(AsyncTimeout::class.java as Object).wait(IDLE_TIMEOUT_MILLIS)return if (head!!.next == null && System.nanoTime() - startNanos >= IDLE_TIMEOUT_NANOS) {// 退出 WatchDog 线程head} else {// WatchDog 线程重新取一次null}}// 计算当前时间距离超时发生的时间var waitNanos = node.remainingNanos(System.nanoTime())// 未超时，进入限时等待if (waitNanos > 0) {// Waiting is made complicated by the fact that we work in nanoseconds,// but the API wants (millis, nanos) in two arguments.val waitMillis = waitNanos / 1000000LwaitNanos -= waitMillis * 1000000L(AsyncTimeout::class.java as Object).wait(waitMillis, waitNanos.toInt())return null}// 超时，将头节点移除head!!.next = node.nextnode.next = nullreturn node}
}

异步超时示意图

直接看代码不好理解，我们来举个例子：

4. 举例：OkHttp Call 的异步超时监控

在 OkHttp 中，支持配置一次完整的 Call 请求上的操作时间 callTimeout。一次 Call 请求包含多个 IO 操作的复合任务，使用传统 IO 是不可能监控超时的，所以需要使用 AsyncTimeout 异步超时。

在 OkHttp 的 RealCall 请求类中，就使用了 AsyncTimeout 异步超时：

  • 1、开始任务： 在 execute() 方法中，调用 AsyncTimeout#enter() 进入异步超时监控，再执行请求；

  • 2、结束任务： 在 callDone() 方法中，调用 AsyncTimeout#exit() 退出异步超时监控。分析源码发现：callDone() 不仅在请求正常时会调用，在取消请求时也会回调，保证了 enter() 和 exit() 成对存在；

  • 3、超时回调： 在 AsyncTimeout#timeOut 超时回调中，调用了 Call#cancel() 提前取消请求。Call#cancel() 会调用到 Socket#close()，让阻塞中的 IO 操作抛出 SocketException 异常，以达到提前中断的目的，最终也会走到 callDone() 执行 exit() 退出异步监控。

Call 超时监控示意图

RealCall

class RealCall(val client: OkHttpClient,/** The application's original request unadulterated by redirects or auth headers. */val originalRequest: Request,val forWebSocket: Boolean
) : Call {// 3、AsyncTimeout 超时监控private val timeout = object : AsyncTimeout() {override fun timedOut() {// 取消请求cancel()}}.apply {timeout(client.callTimeoutMillis.toLong(), MILLISECONDS)}// 取消请求override fun cancel() {if (canceled) return // Already canceled.canceled = trueexchange?.cancel()// 最终会调用 Socket#close()connectionToCancel?.cancel()eventListener.canceled(this)}// 1、请求开始（由业务层调用）override fun execute(): Response {// 1.1 异步超时监控进入timeout.enter()// 1.2 执行请求client.dispatcher.executed(this)return getResponseWithInterceptorChain()}// 2、请求结束（由 OkHttp 引擎层调用，包含正常和异常情况）// 除了 IO 操作在抛出异常后会走到 callDone()，在取消请求时也会走到 callDone()internal fun <E : IOException?> messageDone(exchange: Exchange,requestDone: Boolean, // 请求正常结束responseDone: Boolean, // 响应正常结束e: E): E {...if (callDone) {return callDone(e)}return e}private fun <E : IOException?> callDone(e: E): E {...// 检查是否超时val result = timeoutExit(e)if (e != null) {// 请求异常（包含超时异常）eventListener.callFailed(this, result!!)} else {// 请求正常结束eventListener.callEnd(this)}return result}private fun <E : IOException?> timeoutExit(cause: E): E {if (timeoutEarlyExit) return cause// 2.1 异步超时监控退出if (!timeout.exit()) return cause// 2.2 包装超时异常val e = InterruptedIOException("timeout")if (cause != null) e.initCause(cause)return e as E}
}

调用 Socket#close() 会让阻塞中的 IO 操作抛出 SocketException 异常：

Socket.java

// Any thread currently blocked in an I/O operation upon this socket will throw a {@link SocketException}.
public synchronized void close() throws IOException {synchronized(closeLock) {if (isClosed())return;if (created)impl.close();closed = true;}
}

Exchange 中会捕获 Socket#close() 抛出的 SocketException 异常：

Exchange.kt

private inner class RequestBodySink(delegate: Sink,/** The exact number of bytes to be written, or -1L if that is unknown. */private val contentLength: Long
) : ForwardingSink(delegate) {@Throws(IOException::class)override fun write(source: Buffer, byteCount: Long) {...try {super.write(source, byteCount)this.bytesReceived += byteCount} catch (e: IOException) {// Socket#close() 会抛出异常，被这里拦截throw complete(e)}}private fun <E : IOException?> complete(e: E): E {if (completed) return ecompleted = truereturn bodyComplete(bytesReceived, responseDone = false, requestDone = true, e = e)}
}fun <E : IOException?> bodyComplete(bytesRead: Long,responseDone: Boolean,requestDone: Boolean,e: E
): E {...// 回调到上面的 RealCall#messageDonereturn call.messageDone(this, requestDone, responseDone, e)
}

5. OkHttp 超时检测总结

先说一下 Okhttp 定义的 2 种颗粒度的超时：

  • 第 1 种是在单次 connect、read 或 write 操作上的超时；
  • 第 2 种是在一次完整的 call 请求上的超时，有时候单个操作没有超时，但连接起来的完整 call 却超时。

其实 Socket 支持通过 setSoTimeout API 设置单次操作的超时时间，但这个 API 无法满足需求，比如说 Call 超时是包含多个 IO 操作的复合任务，而且不管是 HTTP/1 并行请求还是 HTTP/2 多路复用，都会存在一个 Socket 连接上同时承载多个请求的情况，无法区分是哪个请求超时。

因此，OkHttp 采用了两种超时监测：

  • 对于 connect 操作，OkHttp 继续使用 Socket 级别的超时，没有问题；
  • 对于 call、read 和 write 的超时，OkHttp 使用一个 Okio 的异步超时机制来监测超时。

参考资料

  • Github · Okio
  • Okio 官网

http://www.lryc.cn/news/2485.html

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