当前位置: 首页 > news >正文

力扣105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

  • 思路:
    • 先序遍历:根、左子树、右子树;
    • 中序遍历:左子树、根、右子树;
    • 遍历先序遍历数组 prev,使用一个辅助栈缓存“根节点”;
    • 通过栈顶“根节点”与中序遍历数组 in 比较,确认是否到了“最左”节点;
      • 如果没有到最左节点,将 prev[idx] 节点挂到栈顶的左子树节点上,并且入栈;
      • 如果到了“最左”节点,出栈,直到不是“最左”节点,将节点挂到栈顶的右子树节点上;
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {if (!preorder.size()) {return nullptr;}TreeNode* root = new TreeNode(preorder[0]);std::stack<TreeNode*> stk;stk.push(root);int in_idx = 0;for (int idx = 1; idx < preorder.size(); ++idx) {int pre_val = preorder[idx];TreeNode* node = stk.top();if (node->val != inorder[in_idx]) {node->left = new TreeNode(pre_val);stk.push(node->left);} else {while (!stk.empty() && (stk.top()->val == inorder[in_idx])) {node = stk.top();stk.pop();++in_idx;}node->right = new TreeNode(pre_val);stk.push(node->right);}}return root;}
};

http://www.lryc.cn/news/246948.html

相关文章:

  • Windows环境下的JDK安装与环境配置
  • 【密码学引论】Hash密码
  • 【传智杯】儒略历、评委打分、萝卜数据库题解
  • java基础-IO
  • Java变量理解
  • 西南科技大学信号与系统A实验二(信号频谱分析)
  • C++-youtube cherno C++视频的一些知识点
  • sed命令
  • 【经验分享】开发问题记录总结(持续更新)
  • MySQL导出数据库中每个表前 3000 条数据
  • Spring事件注解@EventListener【观察】
  • 玩转Spring中强大的spel表达式!
  • HTTPS攻击原理 被攻击该如何防护
  • 【.NET Core】委托(Delegate)应用详解
  • 【LeetCode:1457. 二叉树中的伪回文路径 | 二叉树 + DFS +回文数】
  • 《golang设计模式》第三部分·行为型模式-06-备忘录模式(Memento)
  • Cache学习(4):Cache分配策略Cache更新策略Cache逐出策略
  • 角色管理--产品经理岗
  • SQL数据迁移实战:从产品层级信息到AB测试表
  • VMware系列:VMware安装Android虚拟机
  • 链接1:编译器驱动程序
  • 经典滑动窗口试题(二)
  • easyexcel指定sheet页动态给行列加背景色
  • 设计模式在实际业务中应用 - 模版方法
  • BGP综合实验
  • Global Surface Summary of the Day 全球逐日气象站点数据 GSOD数据集
  • Harmony OS4开发入门
  • .net core 事务
  • 【Python】python天气数据抓取与数据分析(源码+论文)【独一无二】
  • MPPT工作流程及算法和硬件的选择