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【备忘录】快速回忆ElasticSearch的CRUD

news 2025/9/16 16:28:38

导引——第一条ElasticSearch语句

测试分词器

POST /_analyze
{"text":"黑马程序员学习java太棒了","analyzer": "ik_smart"
}

在这里插入图片描述

概念

语法规则

HTTP_METHOD /index/_action/ID

HTTP_METHOD 是 HTTP 请求的方法，常见的包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。
/index 是索引的名称。
/_action/ID 是操作的动作和文档的 ID。动作可以是 _search、_update、_delete 等，而 ID 则是文档的唯一标识符

HTTP_METHOD请求

GET：用于检索文档或执行搜索操作

GET /index/_search

PUT：用于创建新文档、执行搜索、执行批量操作等

PUT /index/_doc/ID
{ "field1": "value1" }

POST：创建（全量更新）或更新文档，如果文档已存在，则更新文档的全部内容
这里Elasticsearch 会自动生成文档的唯一标识符（ID），当然你也能申明指定的ID

POST /index/_doc
{ "field1": "value1" }

DELETE：用于删除

DELETE /index/_doc/ID

ACTION 行为

在 Elasticsearch 中，_action 部分用于指定操作的动作。以下是一些常见的 _action 及其用途：

_search：执行搜索操作，用于检索文档。

POST /index/_search

_count：返回匹配查询条件的文档数量，但不返回文档本身。

POST /index/_count

_update：更新文档的部分或全部内容。

POST /index/_update/ID

_delete：删除指定 ID 的文档。

DELETE /index/_doc/ID

_bulk：批量操作，可以一次执行多个索引、更新、删除等操作。

POST /index/_bulk
{ "index": { "_id": "1" } }
{ "field1": "value1" }
{ "update": { "_id": "2" } }
{ "doc": { "field2": "value2" } }
{ "delete": { "_id": "3" } }

_msearch：执行多个搜索请求

POST /index/_msearch
{ }
{ "query": { "match_all": { } } }

INDEX

类似于MySQL的database

文档

类似于MySQL表中的一行

实战

索引操作

在这里插入图片描述
黑马的索引库

# 创建索引库
PUT /heima
{"mappings": {"properties": {"info":{"type":"text","analyzer": "ik_smart"},"email":{"type":"keyword","index": "false"}}}
}

酒店的索引库

# 酒店的mapping
PUT /hotel
{"mappings": {"properties": {"id":{"type": "keyword"},"name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word","copy_to": "all"},"address":{"type":"keyword","index": false},"price":{"type":"integer"},"score":{"type":"integer"},"brand":{"type": "keyword"},"city":{"type":"keyword"},"star_name":{"type": "keyword"},"business":{"type": "keyword","copy_to": "all"},"location":{"type":"geo_point"},"pic":{"type": "keyword","index": false},"all":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word"}}}

文档操作

在这里插入图片描述

POST /heima/_doc/1
{"info":"黑马程序员Java学生","email":"zy@itcast.cn","name":{"firstName":"刘","lastName":"小小"}
}

GET /heima/_doc/1

在这里插入图片描述

查询功能拓展

全搜索

GET /hotel/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

GET /hotel/_search
{"query": {"match": {"all": "如家"}}
}

精确搜索

GET /hotel/_search
{"query": {"term": {"city": "上海"}}
}

价格范围搜索

在这里插入图片描述

让用户能够先看到如家，给如家额外增加10分

# function score查询
GET /hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": {"match": {"all": "外滩"}},"functions": [{"filter": {"term": {"brand": "如家"}},"weight": 10},{"filter": {"term": {"brand": "7天"}},"weight": 5}],"boost_mode": "sum"}}
}

在这里插入图片描述

复合查询

在这里插入图片描述
Java中Match的核心四步骤
1、准备request
2、准备DSL请求参数语句
3、发送请求得到响应
4、处理响应
注意：只有DSL会改变

request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("外滩如家", "name", "brand", "city"));

request.source().query(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("city", "杭州")).filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(250)));

测试类

@Test
void testMatch() throws IOException {// 1.准备requestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备请求参数DSL// request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", "外滩如家"));request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("外滩如家", "name", "brand", "city"));// 3.发送请求，得到响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.结果解析handleResponse(response);
}
private void handleResponse(SearchResponse response) {//解析响应SearchHits searchHits = response.getHits();// 4.1.总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("总条数：" + total);// 4.2.获取文档数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();// 4.3.遍历for (SearchHit hit : hits) {// 4.4.获取sourceString json = hit.getSourceAsString();// 4.5.反序列化，非高亮的HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);// 4.6.处理高亮结果// 1)获取高亮mapMap<String, HighlightField> map = hit.getHighlightFields();// 2）根据字段名，获取高亮结果HighlightField highlightField = map.get("name");// 3）获取高亮结果字符串数组中的第1个元素if (highlightField != null) {String hName = highlightField.getFragments()[0].toString();// 4）把高亮结果放到HotelDoc中hotelDoc.setName(hName);} else {// 处理未找到高亮字段的情况hotelDoc.setName("No Highlight");}// 4.7.打印System.out.println(hotelDoc);}
}

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http://www.lryc.cn/news/246631.html