当前位置: 首页 > news >正文

【C++容器】vector、map、hash_map、unordered_map四大容器的性能分析【2023.02.28】

摘要

vector是标准容器对数组的封装,是一段连续的线性的内存。map底层是二叉排序树。hash_map是C++11之前的无序map,unordered_map底层是hash表,涉及桶算法。现对各个容器的查询与”插入“性能做对比分析,方便后期选择。

测试方案

测试与开发环境

编译器:QT5.6.3

系统:win11

CPU:i5-12500

内存:DDR4 8G 型号:4ATF1G64AZ-3G2F1

编译:release选项

代码设计

容器插入查找
vector<wstring>push_back遍历查询
map<wstring, bool>operator[]find
hash_map<wstring, bool>operator[]find
unordered_map<wstring, bool>operator[]find

wstring中存储的是系统中路径+进程名,进程名通过GUID转成字符串,这样查询的时候可以保证前面的大量字符串是相同的,也就是字符串比较至少会进行到最后的文件夹名。格式类似如下:

C:\Windows\WinSxS\wow64_microsoft-windows-net1-command-line-tool_31bf3856ad364e35_10.0.22621.674_none_f3295365522a1782{F9168C5ECEB24faaB6BF329BF39FA1E4}.exe

源码

//0积分免费下,有错误欢迎指出
链接:https://pan.baidu.com/s/1QtSYeI5ZPpWZJ5_G7F11xg?pwd=65vy 
提取码:65vy

结果

插入性能

在这里插入图片描述

查找性能

在这里插入图片描述

总结

四个容器,占用内存其实差不太多,至少我插入20000条数据差别不大。

插入的话性能hash_map和unordered_map差,hash_map最差。map插入最快。

查找的话vector最差,hash_map和unordered_map好,hash_map最好,map的性能也不错。

注意:插入的时候hash_map与unordered_map存在耗时峰值,这个应该是数据拷贝导致。如果插入密集的程序,用这两个容器可能导致程序性能不稳定。

http://www.lryc.cn/news/23711.html

相关文章:

  • ACM-蓝桥杯训练第一周
  • python基础—字符串操作
  • 【Spring】通过JdbcTemplate实现CRUD操作
  • 实战|掌握Linux内存监视:free命令详解与使用技巧
  • 嵌入式入门必看!调试工具安装——基于 AM64x核心板
  • JAVA开发(java类加载过程)
  • 【vulhub漏洞复现】Thinkphp 2.x 任意代码执行
  • LeetCode 1145. 二叉树着色游戏 -- 简单搜索
  • HyperGBM的三种Early Stopping方式
  • 心系区域发展,高德用一体化出行服务平台“聚”力区域未来
  • AI画图_stable-diffusion-webui安装使用指南(1)
  • 浅谈MySQL主从复制
  • docker-compose安装kafka和php简单测试
  • 【蓝桥云课】快速幂
  • 解决windows安装wxPython安装失败、速度过慢及PyCharm上wx包爆红问题
  • 封装小程序request请求[接口函数]
  • 嵌入式 STM32 通讯协议--MODBUS
  • 互联网人看一看,这些神器你用过哪些?
  • Kotlin学习:5.2、异步数据流 Flow
  • EPICS synApps介绍
  • Pycharm和跳板机 连接内网服务器
  • mysql去重查询的三种方法
  • PHP反序列化
  • 什么蓝牙耳机打电话效果最好?通话效果好的无线蓝牙耳机
  • Tesseract centos环境安装,基于springboot图片提取文字
  • Elasticsearch7.8.0版本优化——写入速度优化
  • 【Redis】Redis主从同步中数据同步原理
  • Python基础—while循环
  • linux基础(管道符,检索,vim和vi编辑使用)
  • GAN | 代码简单实现生成对抗网络(GAN)(PyTorch)