当前位置: 首页 > news >正文

Mysql 三种不使用索引的情况

目录

1. 查询语句中使用LIKE关键字

例 1

2. 查询语句中使用多列索引

例 2

3. 查询语句中使用OR关键字

例 3

总结


索引可以提高查询的速度,但并不是使用带有索引的字段查询时,索引都会起作用。使用索引有几种特殊情况,在这些情况下,有可能使用带有索引的字段查询时,索引并没有起作用,下面重点介绍这几种特殊情况。

1. 查询语句中使用LIKE关键字

在查询语句中使用 LIKE 关键字进行查询时,如果匹配字符串的第一个字符为“%”,索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置,索引就会被使用。

例 1

为了便于理解,我们先查询 tb_student 表中的数据,SQL 语句和运行结果如下:

mysql> SELECT * FROM tb_student;
+----+------+------+------+
| id | name | age  | sex  |
+----+------+------+------+
|  1 | 张三 |   12 | 男   |
|  2 | 李四 |   12 | 男   |
|  3 | 王五 |   13 | 女   |
|  4 | 张四 |   13 | 女   |
|  5 | 王四 |   15 | 男   |
|  6 | 赵六 |   12 | 女   |
+----+------+------+------+
6 rows in set (0.03 sec)

下面在查询语句中使用 LIKE 关键字,且匹配的字符串中含有“%”符号,使用 EXPLAIN 分析查询情况,SQL 语句和运行结果如下:

mysql>  EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name LIKE '%四'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: tb_studentpartitions: NULLtype: ALL
possible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 6filtered: 16.67Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)mysql> CREATE INDEX index_name ON tb_student(name);
Query OK, 6 rows affected (0.13 sec)mysql>  EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name LIKE '李%'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: tb_studentpartitions: NULLtype: range
possible_keys: index_namekey: index_namekey_len: 77ref: NULLrows: 1filtered: 100.00Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

第一个查询语句执行后,rows 参数的值为 6,表示这次查询过程中查询了 6 条记录;第二个查询语句执行后,rows 参数的值为 1,表示这次查询过程只查询 1 条记录。同样是使用 name 字段进行查询,因为第一个查询语句的 LIKE 关键字后的字符串是以“%”开头的,所以第一个查询语句没有使用索引,而第二个查询语句使用了索引 index_name。

2. 查询语句中使用多列索引

多列索引是在表的多个字段上创建一个索引,只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段,索引才会被使用。

例 2

在 name 和 age 两个字段上创建多列索引,并验证多列索引的使用情况,SQL 语句和运行结果如下:

mysql> CREATE INDEX index_name_age ON tb_student(name,age);
Query OK, 6 rows affected (0.11 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name LIKE '李%'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: tb_studentpartitions: NULLtype: range
possible_keys: index_name_agekey: index_name_agekey_len: 77ref: NULLrows: 1filtered: 100.00Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.05 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE age LIKE '12'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: tb_studentpartitions: NULLtype: ALL
possible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 6filtered: 16.67Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

第一条查询语句的查询条件使用了 name 字段,分析结果显示 rows 参数的值为 1,且查询过程中使用了 index_name_age 索引。第二条查询语句的查询条件使用了 age 字段,结果显示 rows 参数的值为 6,且 key 参数的值为 NULL,这说明第二个查询语句没有使用索引。

因为 name 字段是多列索引的第一个字段,所以只有查询条件中使用了 name 字段才会使 index_name_age 索引起作用。

3. 查询语句中使用OR关键字

查询语句只有 OR 关键字时,如果 OR 前后的两个条件的列都是索引,那么查询中将使用索引。如果 OR 前后有一个条件的列不是索引,那么查询中将不使用索引。

例 3

下面演示 OR 关键字的使用。

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name='张三' or sex='男'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: tb_studentpartitions: NULLtype: ALL
possible_keys: index_name,index_name_agekey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 6filtered: 30.56Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.06 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name='张三' or id='12'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: tb_studentpartitions: NULLtype: index_merge
possible_keys: PRIMARY,index_name,index_name_agekey: index_name,PRIMARYkey_len: 77,4ref: NULLrows: 2filtered: 100.00Extra: Using union(index_name,PRIMARY); Using where
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

由于 sex 字段没有索引,所以第一条查询语句没有使用索引;name 字段和 id 字段都有索引,所以第二条查询语句使用了 index_name 和 PRIMARY 索引 。

总结

使用索引查询记录时,一定要注意索引的使用情况。例如,LIKE 关键字配置的字符串不能以“%”开头;使用多列索引时,查询条件必须要使用这个索引的第一个字段;使用 OR 关键字时,OR 关键字连接的所有条件都必须使用索引。

http://www.lryc.cn/news/231412.html

相关文章:

  • Ladybug 全景相机, 360°球形成像,带来全方位的视觉体验
  • centos 6.10 安装swig 4.0.2
  • mask: rle, polygon
  • 【JMeter】JMeter压测过程中遇到Non HTTP response code错误解决方案
  • 【Kingbase FlySync】评估工具安装及使用
  • pandas教程:Data Aggregation 数据聚合
  • 开启创造力之门:掌握Vue中Slot插槽的使用技巧与灵感
  • 【算法练习Day48】回文子串最长回文子序列
  • ubuntu下C++调用matplotlibcpp进行画图(超详细)
  • 芯科科技推出新的8位MCU系列产品,扩展其强大的MCU平台
  • Flink CDC
  • 数据结构-链表的简单操作代码实现3-LinkedList【Java版】
  • JTS: 24 MinimumDiameter 最小矩形
  • MacOS Ventura 13 优化配置(ARM架构新手向导)
  • 多区域OSPF配置
  • 【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法
  • openwrt Docker不能联网
  • EtherCAT从站EEPROM组成信息详解(2):字8-15产品标识区
  • SpringBoot--中间件技术-4:整合Shiro,Shiro基于会话SessionManager实现分布式认证,附案例含源代码!
  • 【QT基础入门】QT中的容器类
  • IDEA没有Add Framework Support解决办法
  • 《009.SpringBoot之汽车租赁系统》
  • 第四代智能井盖传感器,万宾科技助力城市安全
  • ClickHouse 面试题
  • Python代码运行速度提升技巧!Python远比你想象中的快~
  • P6入门:项目初始化11-项目详情之计算Calculations
  • <MySQL> 查询数据进阶操作 -- 联合查询
  • centos 6.10 安装 svn1.14.2
  • Java实现俄罗斯方块
  • 【计算思维】少儿编程蓝桥杯青少组计算思维题考试真题及解析B