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超越任务调度的极致:初探分布式定时任务 XXL-JOB 分片广播

XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台,支持分片任务执行。

1. 依赖引入

在项目中引入 XXL-JOB 的相关依赖。通常,你需要在项目的 pom.xml 文件中添加如下依赖:

<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version>
</dependency>

2. 任务类编写

编写需要调度的任务类,并使用 @XxlJob 注解标记需要执行的方法。
在需要分片的方法上使用 @XxlJob 注解,并添加 @XxlJob(value = "yourJobHandler", distributedJob = true) 注解配置分片任务。

import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;public class MyJobHandler {@XxlJob(value = "yourJobHandler", distributedJob = true)public void execute() {// 获取分片参数int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();// 根据分片参数执行相应的逻辑// ...// 任务执行完成后,如果有分片任务,需调用该方法告知调度中心当前分片任务已完成XxlJobHelper.handleShardResult("分片任务执行完成");}
}

3. JobHandler注册

在Spring Boot 项目中,需要注册 JobHandler 到 Spring 容器。可以使用 @Component 或者配置文件来完成注册。

import com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class XxlJobConfig {@Beanpublic XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();xxlJobExecutor.setAdminAddresses("http://your-admin-address");xxlJobExecutor.setAppName("your-app-name");xxlJobExecutor.setIp("your-ip");xxlJobExecutor.setPort(9999);xxlJobExecutor.setAccessToken("your-access-token");xxlJobExecutor.setLogPath("your-log-path");xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(7);return xxlJobExecutor;}
}

4. 配置管理中心

在 XXL-JOB 的管理中心(Admin)中配置任务,确保分片任务的设置正确(具体配置可以参考 XXL-JOB 官方文档)。

5. 任务执行流程

当任务触发时,调度中心将任务发送给执行器。

执行器根据配置的任务处理器(JobHandler)找到对应的任务方法。

如果该任务方法使用了 @XxlJob 注解,并配置了 distributedJob = true,则启用分片任务。

分片任务在执行前,执行器会根据配置的 shardTotal 数量创建对应的子任务。

每个子任务执行时,可以通过 XxlJobHelper.getShardIndex() 和 XxlJobHelper.getShardTotal() 获取当前分片任务的索引和总数。

子任务执行完成后,需要调用 XxlJobHelper.handleShardResult("分片任务执行完成") 来告知调度中心当前分片任务已完成。

http://www.lryc.cn/news/228933.html

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