常见面试题-分布式锁
Redisson 分布式锁？在项目中哪里使用？多久会进行释放？如何加强一个分布式锁？
答：
什么时候需要使用分布式锁呢？
在分布式的场景下，使用 Java 的单机锁并不可以保证多个应用的同时操作共享资源时的安全性，需要通过分布式锁保证多个进程同步访问共享资源
举一个使用分布式锁的场景吧？
在积分场景下需要使用分布式锁，因为积分属于是共享资源，需要保证多个应用对积分的同步访问才行，那么如下图，则为不添加分布式锁时，如何造成了数据不安全：
首先入门级别的分布式锁是通过 setnx 进行实现，使用 setnx 实现有四个注意点
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需要设置锁的超时时间（如果不设置，在释放锁时，如果机器宕机，会导致锁无法释放）
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需要设置一个唯一 ID，表示这个锁是哪个用户添加的，必须由添加锁的用户释放
（如果不设置，线程1在执行任务时，可能锁的超时时间已经达到，被自动释放，此时线程2加锁，开始执行业务，但正好线程1执行完毕，释放锁，由于没有唯一ID表示，线程1将线程2加的锁给释放掉了）
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需要
锁续命有可能锁的过期时间设置的太短，导致业务没有执行完毕，锁就被自动释放，因此要使用锁续命来解决（大概逻辑是使用子线程执行定时任务，定时任务间隔时间要小于 key 的过期时间，子线程隔一段时间判断主线程是否在执行，如果在执行，就重新设置一下过期时间）
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可重入问题：setnx 实现的分布式锁不可重入，这样获取锁的线程在重复进入相同锁的代码块中会造成死锁
而在 Redission 中已经帮我们实现好了分布式锁，下来看一下 Redission 中的分布式锁：
Redission 中获取锁逻辑：
在 Redission 中加锁，通过一系列调用会到达下边这个方法
他的可重入锁的原理也就是使用 hash 结构来存储锁，key 表示锁是否存在，如果已经存在，表示需要重复访问同一把锁，会将 value + 1，即每次重入一次 value 就加 1，退出一次 value 就减 1
下列方法有三个参数分别为：
- KEYS[1] ： 锁名称
- ARGV[1]： 锁失效时间
- ARGV[2]： id + “:” + threadId; 锁的小key
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +"redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}
Redission 中锁续命原理：
Redission 底层有个看门狗机制，加锁成功后会有一个定时任务，默认锁的失效时间是 30s，该定时任务每隔锁失效时间的 1/3 就会去续约锁时间，也就是每隔 10s 进行锁续命
如何加强一个分布式锁？
也就是如何提升一个分布式锁的性能，分布式锁本质上是将并行操作改为串行，那么我们可以通过使用分段锁来提升性能，比如说有 1000 个库存的话，读入到缓存中将分为 10 份进行存储，即 product_stock_1 = 100, product_stock_2 = 100, ...，给每一份都加上所，那么多个线程来竞争这 10 把锁，比原来竞争 1 把锁的性能提高 10 倍