【Redis】set常用命令集合间操作内部编码使用场景
文章目录
- 前置知识
- 常见命令
- SADD
- SMEMBERS
- SISMEMBER
- SCARD
- SPOP
- SMOVE
- SREM
- 集合间操作
- SINTER
- SINTERSTORE
- SUNION
- SUNIONSTORE
- SDIFF
- SDIFFSTORE
- 命令小结
- 内部编码
- 测试内部编码
- 使用场景
前置知识
集合类型也是保存多个字符串类型的元素的，但和列表类型不同的是，在集合当中：
- 集合当中的元素之间是⽆序的
- 集合当中的元素之间不可以重复
- ⼀个集合中最多可以存储232 - 1个元素
- Redis除了⽀持集合内的增删查改操作，同时还⽀持多个集合取交集、并集、差集
常见命令
SADD
将⼀个或者多个元素添加到set中。注意，重复的元素⽆法添加到set中
语法：SADD key member [member ...]
返回值：本次添加成功的元素个数 时间复杂度：O(1)
SMEMBERS
获取⼀个set中的所有元素，注意，元素间的顺序是⽆序的
语法：SMEMBERS key
返回值：所有元素的列表 时间复杂度：O(N)
SISMEMBER
判断⼀个元素在不在set中
语法：SISMEMBER key member
返回值：1表⽰元素在set中。0表⽰元素不在set中或者key不存在 时间复杂度：O(1)
SCARD
获取⼀个set的基数（cardinality），即set中的元素个数
语法：SCARD key
返回值：set内的元素个数 时间复杂度：O(1)
SPOP
从set中删除并返回⼀个或者多个元素。注意，由于set内的元素是⽆序的，所以删除哪个元素实际是未定义⾏为，即可以看作随机的
语法：SPOP key [count] #count：要删除的元素个数,随机删除
返回值：取出的元素 时间复杂度：O(N)，n是count
SMOVE
将member从source上删除，再插入到destination当中
语法：SMOVE source destination member
返回值：1表⽰移动成功，0表⽰失败 时间复杂度：O(1)
注意：如果要移动的元素不再source当中，那么此时返回0，表示移动失败
SREM
将指定的元素从set中删除，额可以一次删除一个/多个
语法：SREM key member [member ...]
返回值：本次操作删除成功的元素个数 时间复杂度：O(N)，N是要删除的元素个数
集合间操作
交集、并集、差集的概念
交集：最终结果同时出现在两个集合当中的元素
A：1 2 3 4 B：3 4 5 6 A和B的交集为：3 4
并集：将多个集合当中的数据集中放在一起，如果元素有重复，最终只保留一份
A：1 2 3 4 B：3 4 5 6 A和B的并集为：1 2 3 4 5 6
差集：A和B做差集，就是找出在A集合当中存在，在B集合当中不存在的元素
A：1 2 3 4 B：3 4 5 6 A和B的差集为：1 2 B和A的差集：5 6
SINTER
获取给定set的交集中的元素
语法：SINTER key [key ...] #此处的每个key对应一个集合
返回值：交集的元素 时间复杂度：O(N*M)，N是最⼩的集合元素个数.M是最⼤的集合元素个数
注意：1个或者多个set取交集
SINTERSTORE
获取给定set的交集中的元素并保存到⽬标set中
语法：SINTERSTORE destination key [key ...]
返回值：交集的元素个数 时间复杂度：O(N*M)，N是最⼩的集合元素个数.M是最⼤的集合元素个数.
SUNION
获取给定set的并集中的元素
语法：SUNION key [key ...]
返回值：并集的元素 时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数
SUNIONSTORE
获取给定set的并集中的元素并保存到⽬标set中
语法：SUNIONSTORE destination key [key ...]
返回值：并集的元素个数 时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数.
SDIFF
获取给定set的差集中的元素
语法：SDIFF key [key ...]
返回值：差集的结果 时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数
注意：返回的结果是第一个集合中存在而第二个集合（后面集合）中不存在的元素，所以key的顺序很重要
SDIFFSTORE
获取给定set的差集中的元素并保存到⽬标set中
语法：SDIFFSTORE destination key [key ...]
返回值：差集的元素个数 时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数
命令小结
内部编码
集合类型的内部编码有两种：
intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数并且元素的个数⼩于set-max-intset-entries配置（默认512个）时，Redis会选⽤intset来作为集合的内部实现，从⽽减少内存的使⽤hashtable（哈希表）：当集合类型⽆法满⾜intset的条件时，Redis会使⽤hashtable作为集合的内部实现
测试内部编码
1）当元素个数较少并且都为整数时，内部编码为intset
2）当元素个数超过512个，内部编码为hashtable：
3）当存在元素不是整数时，内部编码为hashtable
使用场景
1.集合类型⽐较典型的使⽤场景是标签
例如A⽤⼾对娱乐、体育板块⽐较感兴趣，B⽤⼾对历史、新闻⽐较感兴趣，这些兴趣点可以被抽象为标签。有了这些数据就可以得到喜欢同⼀个标签的⼈，以及⽤⼾的共同喜好的标签，这些数据对于增强⽤⼾体验和⽤⼾黏度都⾮常有帮助
- 例如⼀个电⼦商务⽹站会对不同标签的⽤⼾做不同的产品推荐
2.计算用户之间的共同好友 => 集合当中求交集
3.使用set统计UV进行去重
一个互联网产品如何衡量用户量和用户规模
1.PV-page view：用户每次访问该服务器，每次访问都会产生一个PV
2.UV-user view：每个哟关乎访问服务器都会产生一个uv，但是同一个用户多次访问，不会使uv增加，uv需要按照用户进行去重