Java进阶（JVM调优）——阿里云的Arthas的使用 安装和使用 死锁查找案例，重新加载案例，慢调用分析
前言
JVM作为Java进阶的知识，是需要Java程序员不断深度和理解的。
本篇博客介绍JVM调优的工具阿里云的Arthas的使用，安装和使用，命令的使用案例；死锁查询的案例；重新加载一个类信息的案例；调用慢的分析案例。
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目录
- 前言
- 引出
- Arthas的使用
- 官网和初识
- 安装和使用
- 1.启动自己的jar包
- 2.然后启动阿尔萨斯
- 3.命令参考
- 命令的使用案例
- 死锁的场景
- thread 线程信息
- jad反编译
- retransform 重新加载某一个类的类信息
- 调用慢的问题分析
- trace调用路径
- monitor 方法执行监控
- 其他使用案例
- 总结
引出
1.JVM调优的工具阿里云的Arthas的使用，安装和使用；
2.命令的使用案例，dashboard，heapdump，jvm，sm，jad；
3.死锁查询的案例；重新加载一个类信息的案例；调用慢的分析案例。
Arthas的使用
官网和初识
阿尔萨斯官网：https://arthas.aliyun.com/doc/
Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。
当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：
- 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
- 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
- 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
- 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
- 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
- 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？
- 怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？
- 怎样直接从 JVM 内查找某个类的实例？
安装和使用
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar #下载arthasjava -jar arthas-boot.jar #启动阿尔萨斯
1.启动自己的jar包
java -jar -Xms200m -Xmx200M -XX:+PrintGC -XX:-UseParallelGC spring-gc-demo-1.0-SNAPSHOT.jar
2.然后启动阿尔萨斯
3.命令参考
https://arthas.aliyun.com/doc/commands.html
命令的使用案例
1.dashboard
通过这个命令，可以查看哪根线程是最吃CPU的！替代：top -p 进程 -H
得到进程仪表盘，当前系统的实时数据面板，按 ctrl+c 退出
2.heapdump
替代jmap命令，dump java heap, 类似 jmap 命令的 heap dump 功能
3.jvm
查看当前 JVM 信息，替代jinfo命令
4.sm
查看已加载类的方法信息
5.jad
jad 反编译看一下
6.help
arthas 的帮助命令
7.memory
查看 JVM 内存信息
8.watch
让你能方便的观察到指定函数的调用情况。能观察到的范围为：
返回值、抛出异常、入参
死锁的场景
thread 线程信息
查看当前线程信息，查看线程的堆栈
thread -h 查看帮助
检测死锁
thread -b
jad反编译
想在Linux上直接查看某一个类的源代码，可以使用它来完成代码的反编译
在线反编译，比如：A 团队 调用 B团队的接口，当获得结果不对，那么则可以使用这种命令，在线查看B团队中的类的代码
类似于：javap
jad com.tianju.gc.controller.DeadLockController
retransform 重新加载某一个类的类信息
retransform
在不停止程序的情况，重新加载某一个类的类信息
retransform /root/CardInfo.class
retransform /usr/local/software/jar/java-gc-demo/CardInfo.class
调用慢的问题分析
trace调用路径
方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时
主要用于：性能调优
分布式系统使用：zipkin ,skywarking
trace命令查看调用链
monitor 方法执行监控
方法执行监控
服务端是以任务的形式在后台跑任务，植入的代码随着任务的中止而不会被执行，所以任务关闭后，不会对原有性能产生太大影响，而且原则上，任何 Arthas 命令不会引起原有业务逻辑的改变
其他使用案例
https://github.com/alibaba/arthas/issues?q=label%3Auser-case
https://github.com/alibaba/arthas/issues/1494
总结
1.JVM调优的工具阿里云的Arthas的使用，安装和使用；
2.命令的使用案例，dashboard，heapdump，jvm，sm，jad；
3.死锁查询的案例；重新加载一个类信息的案例；调用慢的分析案例。