【Python机器学习】零基础掌握StackingClassifier集成学习

如何精确地预测花的种类？一个简单但强大的方法引入了！

在现实生活中，生物学家和园艺爱好者经常面临一个问题：如何准确地识别和分类不同种类的花？这不仅仅是一个纯粹的学术问题，也有实际应用，比如在植物育种、生态研究等方面。为

了解决这个问题，一种叫做堆叠分类（Stacking Classifier）的算法引入了。

假设有一个花卉数据库，其中包括每种花的几何特性，比如花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度等。现在的挑战是，如何准确地通过这些特性预测花的种类？

解决这个问题的一种方法是使用多个不同类型的分类器（比如随机森林和支持向量机），然后将它们的预测结果综合起来，以获得更精确的分类。这就是所谓的“堆叠分类”。