使用 OpenCV 和 Tesseract OCR 进行车牌识别

您将了解自动车牌识别。我们将使用 Tesseract OCR 光学字符识别引擎（OCR 引擎）来自动识别车辆牌照中的文本。

Python-tesseract：
Py-tesseract 是 Python 的光学字符识别 (OCR) 工具。也就是说，它将识别并“读取”图像中嵌入的文本。Python-tesseract 是 Google 的 Tesseract-OCR 引擎的包装器。它也可以用作单独的脚本，因为它可以读取所有图像类型，如 jpeg、png、gif、bmp、tiff 等。此外，如果用作脚本，Python-tesseract 将打印识别的文本，而不是将其写入一份文件。它能够识别 100 多种语言。

安装：

pip 安装 pytesseract

OpenCV：
OpenCV 是一个开源计算机视觉库。该库拥有超过 2500 个优化算法。这些算法通常用于搜索和识别人脸、识别物体、识别风景以及使用增强现实生成标记来叠加图像等。

安装：

pip 安装 opencv-python

注意：确保正确安装了 pytesseract 和 OpenCV-python 模块
注意：您应该准备好数据集，并且所有图像应如下图所示的图像处理技术以获得最佳性能；数据集文件夹应与您编写此 python 代码位于同一文件夹中，否则您必须在需要时手动指定数据集的路径。

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