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【算法|滑动窗口No.3】leetcode3. 无重复字符的最长子串

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收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】
🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助
🍓希望我们一起努力、成长,共同进步。
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目录

  • 1️⃣题目描述
  • 2️⃣算法分析
  • 3️⃣代码编写

1️⃣题目描述

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

示例2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。

示例3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

提示:

  • 0 <= s.length <= 5 * 1 0 4 10^{4} 104
  • s 由英文字母、数字、符号和空格组成

2️⃣算法分析

遍历字符串 s,右边界 right 从 0 开始,逐步向右移动:

  • 每次将右边界对应的字符出现次数加 1,即 hash[s[right]]++,表示进窗口。

  • 判断 hash[s[right]] 是否大于 1,如果是,说明该字符重复了,需要将窗口的左边界向右移动,直到窗口中不包含重复字符,同时更新 hash 数组中左边界字符出现次数的计数。

  • 更新 ret 的值,即 ret = max(ret,right - left + 1)。

返回 ret,即为无重复字符的最长子串的长度。

3️⃣代码编写

class Solution {
public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {int n = s.size();int hash[128] = { 0 };int left = 0,right = 0,ret = 0;for(left = 0,right = 0;right < n;right++){hash[s[right]]++; // 进窗口while(hash[s[right]] > 1) hash[s[left++]]--; // 出窗口ret = max(ret,right - left + 1);}return ret;}
};

最后就顺利通过啦!!!

http://www.lryc.cn/news/216018.html

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