当前位置: 首页 > news >正文

python:逐像素处理遥感数据时间序列数据(求时间序列最大值、最大值所对应的索引、最大值所在的时间)

作者:CSDN @ _养乐多_

本文记录了使用gdal、ras、numpy 库实现遥感时间序列数据逐像素处理的代码。并以求NADVI时间序列最大值为例。代码可扩展到其他多种对时间序列的处理,比如MK趋势分析,求时间序列中值、众数、标准差、和,时间序列拟合、异常检测、机器学习预测等多种应用中。

代码可以输出时间序列最大值对应的时间,可以是年份(1996,1997,1998, …),也可以是月份(1, 3, 5, 6, …),也可以是时间(1996.2, 1996.3, 1997.4, 1998.3, …),也可以是DOY(12, 24, 45,200,…),可以根据需求输出结果。


文章目录

      • 一、代码框架
      • 二、完整代码


一、代码框架

请参考《python:处理遥感时间序列(代码框架),并保存结果》。

二、完整代码

第一版本,没有整理的shi山代码,但是结果没问题。

http://www.lryc.cn/news/215409.html

相关文章:

  • SpringCloudGateway--过滤器(自定义filter)
  • 【docker】安装 showdoc
  • 智慧公厕:科技赋予公共卫生新生命,提升城市管理品质
  • 深度学习_2 数据操作之数据预处理
  • 在美团和阿里6年,很难却也真实...
  • 2、NLP文本预处理技术:词干提取和词形还原
  • Fabric官方示例测试网络搭建
  • ubuntu20.04 conda pack 打包虚拟环境,直接将其用到其他终端
  • 云原生-AWS EC2使用、安全性及国内厂商对比
  • 【Proteus仿真】【Arduino单片机】简易电子琴
  • QT5.15.2 for Android 真机调试
  • Mysql my.cnf配置文件参数详解
  • linux下构建rocketmq-dashboard多架构镜像——筑梦之路
  • git,ssh,sourcetree代码管理
  • Jenkins中解决下载maven包巨慢的问题
  • Redis(11)| 持久化AOF和RDB
  • ZYNQ实验---IQ调制实现SSB PART2
  • 机器学习-特征工程
  • 大数据技术之集群数据迁移
  • CF1265E Beautiful Mirrors
  • 软件测试/测试开发丨利用ChatGPT自动生成架构图
  • Java学习笔记(六)——面向对象编程(基础)
  • 0基础学习PyFlink——个数滚动窗口(Tumbling Count Windows)
  • 车载终端构筑智慧工厂:无人配送车的高效物流体系
  • 插件_日期_lunar-calendar公历农历转换
  • 【FreeRTOS】【STM32】08 FreeRTOS 消息队列
  • 【计算机组成原理】CPU的工作原理
  • 部署ELK
  • 纯前端实现图片验证码
  • #django基本常识01#