6.卷积神经网络

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$R_1$

$R^2$

知识框架

No.1 卷积层

一、从全连接到卷积

二、卷积层

三、代码

四、QA

No.2 卷积层里的填充和步幅

一、填充和步幅

二、D2L代码注意点

三、QA

No.3 卷积层里的多输入和多输出通道

一、多输入和多输出通道

二、D2L代码注意点

三、QA

No.4 池化层

一、池化层

二、D2L代码注意点

三、QA

No.5 经典卷积神经网络LeNet

一、LeNet

二、D2L代码注意点

三、QA