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python内置模块hashlib对于字符串的加密解密加盐

hash是一类算法而hashlib模块是Python的一个内置模块,主要功能是使用对应的hash算法,加密二进制内容解密二进制内容

常见的hash算法有md5、sha1,sha256, sha512等
特点
1.内容敏感,那怕一个很小的字符发生改变都很明显
2.不可逆,不能逆向求值
3.计算极快,长度固定

加密

import hashlib# 创建哈希对象
# hash_obj = hashlib.md5()
# hash_obj = hashlib.sha1()
# hash_obj = hashlib.sha512()
# hash_obj = hashlib.sha384()
hash_obj = hashlib.sha256()# 添加需要加密的hash字符串,可以多次添加(多次添加的多个字符串会互相拼接)
# 因为哈希处理的是二进制的内容,所以字符串需要编码成二进制
hash_obj.update("我是哈希的测试字符串".encode("utf-8"))
hash_obj.update("我是哈希的测试字符串第二节".encode("utf-8"))
hash_obj.update("asadsdssdsd123444".encode("utf-8"))
hash_obj.update("sasartr6767687878.;*&^%$#@".encode("utf-8"))# 打印加密结果
ret = hash_obj.hexdigest()
print(ret)# 9052a9b6d6d499c286eaf299191c6ba0f8ce28b3f599259d83f92092c9e76ebb# 分开拼接和整个传进去的加密结果是一样的
hash_obj = hashlib.sha256()
hash_obj.update("我是哈希的测试字符串我是哈希的测试字符串第二节asadsdssdsd123444sasartr6767687878.;*&^%$#@".encode("utf-8"))
ret = hash_obj.hexdigest()
print(ret)
# 9052a9b6d6d499c286eaf299191c6ba0f8ce28b3f599259d83f92092c9e76ebb

二进制文件加密

import hashlib
with open(r"C:\Users\xxxxxx\Desktop\xxxxxxx_python_test_dir\Python-UIAutomation-for-Windows-master.zip", 'rb') as file:file_binary_data = file.read()
hash_obj = hashlib.sha256()
hash_obj.update(file_binary_data)
ret = hash_obj.hexdigest()
print(ret)
# 512208dd4cad5a1e2e6764a578e18aa97c738e7fce9cce75d3c56beecad5bc98

密码加盐

密码加盐其实就是以特定规则给你的初始加密对象里面掺杂一些东西,然后再用哈希加密,这样的话就算被人破解了加密结果,他也不知道你的加盐规则是啥,保护了加密内容

# 初始加密字符串
hash_obj = hashlib.sha256()
target_str = "我是哈希的测试字符串"
hash_obj.update(target_str[:5].encode("utf-8"))
hash_obj.update(target_str[5:].encode("utf-8"))
ret = hash_obj.hexdigest()
print(ret)
# 2b7f9e5ffa533012e1c493a4dd4f47fdd053d1bc641cd74649c5bf8e0285c317# 加盐(这里的加盐规则是在字符串的中间加盐,盐的内容为字符串"我是加的盐")
hash_obj = hashlib.sha256()
target_str = "我是哈希的测试字符串"
hash_obj.update(target_str[:5].encode("utf-8"))
hash_obj.update("我是加的盐".encode("utf-8"))
hash_obj.update(target_str[5:].encode("utf-8"))
ret = hash_obj.hexdigest()
print(ret)
# 4fe963dd8bd77d88494e1d698a273b0f02177062ca4bf76028f236fa1a74f390
http://www.lryc.cn/news/212857.html

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