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MySQL实战2

news 2025/8/23 18:19:56

主要内容

回访用户
如何找到每个人每月消费的最大天数

一.回访用户

1.准备工作

代码如下（示例）:

drop database if exists db_1;create database db_1;use db_1;CREATE TABLE tb_visits (user_id INT,date DATE
);INSERT INTO tb_visits (user_id, date)
VALUES(1, current_timestamp() - interval 0 day),(1, current_timestamp() - interval 0 day),(1, current_timestamp() - interval 1 day),(1, current_timestamp() - interval 2 day),(1, current_timestamp() - interval 3 day),(1, current_timestamp() - interval 4 day),(2, current_timestamp() - interval 1 day),(4, current_timestamp() - interval 0 day),(4, current_timestamp() - interval 1 day),(4, current_timestamp() - interval 3 day),(4, current_timestamp() - interval 4 day),(4, current_timestamp() - interval 62 day),(4, current_timestamp() - interval 62 day),(5, current_timestamp() - interval 1 day),(5, current_timestamp() - interval 3 day),(5, current_timestamp() - interval 4 day)
;select * from tb_visits order by user_id, date;

2.目标

说明：回访用户
返回连续访问该页面最⻓的3个用户,按⻓短的倒序排列3个用户
问题：在如下的数据库表中，包含有关用户访问网页的信息。完成SQL返回连续访问该页面最长的3个用户，按长短的倒序排列3个用户。
输入
输出

3.实现

代码如下（示例）:

-- todo 第一步: 去重
with t1 as (selectdistinct user_id, datefrom tb_visits
),-- todo 第二步: 根据 user_id 分堆, 再根据 date 排序(正序)
t2 as (selectuser_id, date,row_number() over (partition by user_id order by date asc) as rnfrom t1
),-- todo 第三步: 伪代码 dt2 = date -rn
t3 as (selectuser_id, date, rn,date_add(date, interval -rn day) as dt2from t2
),-- todo 第四步: 求每个用戶连续访问的天数, 连续访问的开始日期和结束日期
t4 as (selectuser_id, dt2,count(1) as cnt,-- 连续天数min(date) as start_date,-- 开始日期max(date) as end_date-- 结束日期from t3group by user_id, dt2
),-- todo 第五步: 求每个人访问的最大天数 先排序
t5 as (selectuser_id, dt2, cnt, start_date, end_date,row_number() over (partition by user_id order by cnt desc) as rn2from t4
),-- todo 第六步: 求每个人访问的最大天数 再过滤 ... where rn2=1
t6 as (selectuser_id, dt2, cnt, start_date, end_date, rn2from t5where rn2=1
),-- todo 第七步: 求最大连续天数的top3 先排序
t7 as (selectuser_id, dt2, cnt, start_date, end_date, rn2,rank() over (order by cnt desc) as rn3
from t6
),-- todo 第八步: 求最大连续天数的top3 再过滤
t8 as (select*from t7where rn3<=3
)
select user_id, cnt, start_date, end_date from t8
;

二.如何找到每个人每月消费的最大天数

1.准备工作

代码如下（示例）:

drop database if exists db_1;create database db_1;use db_1;create table tb_card
(card_nbr varchar(32),c_date varchar(32),c_type varchar(32),c_atm int
);insert into tb_card
values(1, '2022-01-01', '网购', 150),(1, '2022-01-01', '网购', 100),(1, '2022-01-02', '网购', 200),(1, '2022-01-03', '网购', 300),(1, '2022-01-15', '网购', 100),(1, '2022-01-16', '网购', 200),(2, '2022-01-06', '网购', 500),(2, '2022-01-07', '网购', 800),(1, '2022-02-02', '网购', 200),(1, '2022-02-03', '网购', 300),(1, '2022-02-04', '网购', 300),(1, '2022-02-05', '网购', 300),(1, '2022-02-08', '网购', 800),(1, '2022-02-09', '网购', 900),(2, '2022-02-05', '网购', 500),(2, '2022-02-06', '网购', 500),(2, '2022-02-07', '网购', 800),(2, '2022-02-07', '网购', 850)
;select * from tb_card;

2.目标

说明
有一张C_T (列举了部分数据）表示持卡人消费记录，表结构如下：
每个月每张卡连续消费的最大天数（如卡在当月只有一次消费则为1）。
连续消费天数：指一楼时间内连续每天都有消费，同一天有多笔消费算一天消费，不能跨月份统计。
输入
输出

3.实现

代码如下（示例）:

with t1 as (selectdistinct card_nbr, c_date
from tb_card
),t2 as (selectcard_nbr,substr(c_date, 1, 7) as c_month,
c_date, 
--substr(c_date, 1, 7) as c_month：从消费日期中提取出年份和月份，形成一个新的字段c_month。这样我们就可以按照月份进行分组。row_number() over (partition by card_nbr, substr(c_date, 1, 7) order by
from t1
),
t3 as (selectcard_nbr, c_month, c_date, rn1,date_add(c_date, interval -rn1 day) as dt2from t2
),
t4 as (selectcard_nbr, c_month, dt2,count(1) as cnt -- todo 连续消费的天数from t3group by card_nbr, c_month, dt2
)
selectcard_nbr, c_month,max(cnt) as 连续消费的最大天数
from t4
group by card_nbr, c_month
;

4.解释

代码如下（示例）:


以下是每个子查询的解释：1. 子查询t1：从tb_card表中选择不同的卡号和消费日期。2. 子查询t2：从t1中选择卡号、消费月份和消费日期，并使用row_number()函数为每个卡号和月份组合编号。3. 子查询t3：从t2中选择卡号、消费月份、消费日期、编号和消费日期减去编号天数的结果。4. 子查询t4：从t3中选择卡号、消费月份、消费日期和每个日期组合的连续消费天数，并使用count()函数计算连续消费天数。最后，查询语句从t4中选择卡号、消费月份和最大连续消费天数，并使用group by子句按卡号和月份分组。