当前位置: 首页 > news >正文

7.现代卷积神经网络

#pic_center

R 1 R_1 R1

R 2 R^2 R2

目录

  • 知识框架
  • No.1 深度卷积神经网络 AlexNet
    • 一、AlexNet
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.2 使用块的网络 VGG
    • 一、VGG
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.3 网络中的网络 NiN
    • 一、NIN
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.4 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3
    • 一、GoogLeNet
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.5 批量归一化
    • 一、批量归一化
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.6 残差网络 ResNet
    • 一、ResNet
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.7 ResNet为什么能训练出1000层的模型
    • 一、ResNet的梯度计算
    • 二、QA
  • No.8 图片分类竞赛

知识框架

No.1 深度卷积神经网络 AlexNet

一、AlexNet

二、D2L代码注意点

三、QA

No.2 使用块的网络 VGG

一、VGG

二、D2L代码注意点

三、QA

No.3 网络中的网络 NiN

一、NIN

二、D2L代码注意点

三、QA

No.4 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3

一、GoogLeNet

二、D2L代码注意点

三、QA

No.5 批量归一化

一、批量归一化

二、D2L代码注意点

三、QA

No.6 残差网络 ResNet

一、ResNet

二、D2L代码注意点

三、QA

No.7 ResNet为什么能训练出1000层的模型

一、ResNet的梯度计算

二、QA

No.8 图片分类竞赛

http://www.lryc.cn/news/208963.html

相关文章:

  • 配置Super-VLAN下的DHCP服务器示例
  • 【开源】基于SpringBoot的城市桥梁道路管理系统的设计和实现
  • 关于根据动态数量的对象的某属性的数组数量呈乘机式增长的数据处理
  • 数据分析和互联网医院小程序:提高医疗决策的准确性和效率
  • asp.net学生考试报名管理系统VS开发sqlserver数据库web结构c#编程Microsoft Visual Studio
  • Python之前端的学习
  • Python之numpy数组学习(五)——广播
  • k8s-----19、Helm
  • 怒刷LeetCode的第28天(Java版)
  • Kotlin(八) 数据类、单例
  • IAR For ARM 安装教程
  • 向量数据库Weaviate Cloud 和 Milvus Cloud:性能大比拼
  • 微信小程序控制元素显示隐藏
  • 轻量封装WebGPU渲染系统示例<2>-彩色立方体(源码)
  • 电脑技巧:Win10飞行模式相关知识介绍
  • 化身全能战士:ChatGPT助我横扫办公室【文末送书两本】
  • 直方图均衡化算法
  • 通过el-tree 懒加载树,创建国家地区四级树
  • Power BI 实现日历图,在一张图中展示天、周、月数据变化规律
  • C/C++计算表达式值 2020年12月电子学会青少年软件编程(C/C++)等级考试一级真题答案解析
  • XTU-OJ 1258-矩阵
  • Django token 认证原理与实战
  • JVM虚拟机:Java对象的头信息有什么?
  • 场效应管器件
  • javascript之for循环介绍
  • 【机器学习可解释性】3.部分依赖图
  • 在CARLA中手动开车,添加双目相机stereo camera,激光雷达Lidar
  • 【VUE】ArcoDesign之自定义主题样式和命名空间
  • TVRNet网络PyTorch实现
  • opencv之坑(八)——putText中文乱码解决