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Hadoop学习总结（搭建Hadoop集群(伪分布式模式)）

news 2025/9/6 1:59:25

如果前面有搭建过Hadoop集群完全分布式模式，现在搭建Hadoop伪分布式模式可以选择直接克隆完全分布式模式中的主节点(hadoop001)。以下是在搭建过完全分布式模式下的Hadoop集群的情况进行

伪分布式模式下的Hadoop功能与完全分布式模式下的Hadoop功能相同。

一、克隆主节点为hadoop0

对完全分布式模式下的Hadoop集群主节点(hadoop001)进行克隆

点击完成后等待克隆

克隆完毕

二、修改主机名和hosts、宿主电脑的hosts

IP不用修改，还是使用hadoop001的IP，所以可以使用远程连接工具（Xshell或者SecurityCRT）进行修改

1、修改主机名为hadoop0

vi /etc/hostname

2、修改主机hosts

vi /etc/hosts

修改完成后进行重启，可以看到主机名为hadoop0

3、修改宿主机的hosts

通过win+R进入命令提示符页面，然后ping通虚拟机

三、重做免密登录

使用远程连接工具（Xshell或者SecurityCRT）

因为是通过对完全分布式模式下的Hadoop集群主节点(hadoop001)克隆的hadoop0，原来已经进行过免密登录了，可以删除原来生成的密钥重新生成新密钥再进行发密钥

以下删除原来生成的密钥重新生成新密钥再进行发密钥

删除原来的密钥

rm -rf .ssh

重新生成密钥

ssh-keygen -t rsa

一直回车

查看

进入 .ssh

cd .ssh

发密钥：ssh-copy-id hadoop0

ssh-copy-id hadoop0

进行查看是否生成

cat authorized_keys

四、修改Hadoop集群节点

进入Hadoop里

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

1、修改 core-site.xml 文件

 vi core-site.xml

该文件是Hadoop的核心配置文件，其目的是配置 HDFS 地址、端口号，以及临时文件目录。配置文件中配置了 HDFS 的主进程NameNode运行主机（也就是此次Hadoop集群的主节点位置）同时配置了Hadoop运行时生成数据的临时文件。

添加以下内容
<property><!--用于设置Hadoop的文件系统，由URL指定--><name>fs.defaultFS</name><!--用于指定namenode地址在hadoop0机器上--><value>hdfs://hadoop0:9000</value>
</property>
<!--配置Hadoop的临时目录,默认/tmp/hadoop-${user.name}-->
<property><name>hadoop.tmp.dir</name><!--Hadoop安装路径--><value>/opt/module/hadoop-2.7.4/data</value>
</property>

2、修改 hdfs-site.xml 文件

vi hdfs-site.xml

该文件作用于设置 HDFS 的NameNode 和 DataNode 两大进程。

添加以下内容
<property><!--指定 HDFS 副本的数量--><name>dfs.replication</name><value>3</value>
</property>
<!--secondary namenode 所在主机的IP和端口-->
<property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop0:50090</value>
</property>

3、修改 yarn-site.xml 文件

vi yarn-site.xml

本文件是 YARN 框架的核心配置文件，需要指定 YARN 集群的管理者。在配置文件中配置 YARN 的主进程 ResourceManager 运行主机为hadoop0，同时配置了 NodeManager 运行时的附属服务，需要配置为 mapreduce_shuffle 才能正常运行 MapReduce 默认程序。

添加以下内容
<property><!--指定 YARN集群的管理者(ResourceManager)的地址--><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><!-- 主机名--><value>hadoop0</value>
</property>
<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value>
</property>