CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在

介绍

此示例将展示构建 3D 卷积神经网络 (CNN) 所需的步骤，以预测计算机断层扫描 (CT) 扫描中是否存在病毒性肺炎。2D CNN 通常用于处理 RGB 图像（3 通道）。3D CNN 就是 3D 的等价物：它以 3D 体积或一系列 2D 帧（例如 CT 扫描中的切片）作为输入，3D CNN 是学习体积数据表示的强大模型。

设置

import os
import zipfile
import numpy as np
import tensorflow as tffrom tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers