当前位置: 首页 > news >正文

前端时间分片渲染

在经典的面试题中:”如果后端返回了十万条数据要你插入到页面中,你会怎么处理?

除了像 useVirtualList 这样的虚拟列表来处理外,我们还可以通过 时间分片 来处理

通过 setTimeout

直接上一个例子:

 

<!--* @Author: Jolyne* @Date: 2023-09-22 15:45:45* @LastEditTime: 2023-09-22 15:47:24* @LastEditors: Jolyne* @Description: 
-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8" /><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /><title>十万数据渲染</title>
</head><body><ul id="list-container"></ul><script>const oListContainer = document.getElementById('list-container')const fetchData = () => {return new Promise(resolve => {const response = {code: 0,msg: 'success',data: [],}for (let i = 0; i < 100000; i++) {response.data.push(`content-${i + 1}`)}setTimeout(() => {resolve(response)}, 100)})}// 模拟请求后端接口返回十万条数据// 渲染 total 条数据中的第 page 页,每页 pageCount 条数据const renderData = (data, total, page, pageCount) => {// base case -- total 为 0 时没有数据要渲染 不再递归调用if (total <= 0) return// total 比 pageCount 少时只渲染 total 条数据pageCount = Math.min(pageCount, total)setTimeout(() => {const startIdx = page * pageCountconst endIdx = startIdx + pageCountconst dataList = data.slice(startIdx, endIdx)// 将 pageCount 条数据插入到容器中for (let i = 0; i < pageCount; i++) {const oItem = document.createElement('li')oItem.innerText = dataList[i]oListContainer.appendChild(oItem)}renderData(data, total - pageCount, page + 1, pageCount)}, 0)}fetchData().then(res => {renderData(res.data, res.data.length, 0, 200)})</script>
</body></html>

上面的例子中,我们使用了 setTimeout,在每一次宏任务中插入一页数据,然后设置多个这样地宏任务,直到把所有数据都插入为止。

但是很明显能看到的问题是,快速拖动滚动条时,数据列表中会有闪烁的情况

这是因为:

当使用 setTimeout 来拆分大量的 DOM 插入操作时,虽然我们将延迟时间设置为 0ms,但实际上由于 JavaScript 是单线程的,任务执行时会被放入到事件队列中,而事件队列中的任务需要等待当前任务执行完成后才能执行。所以即使设置了 0ms 延迟,setTimeout 的回调函数也不一定会立即执行,可能会受到其他任务的阻塞。

当 setTimeout 的回调函数执行的间隔超过了浏览器每帧更新的时间间隔(一般是 16.7ms),就会出现丢帧现象。丢帧指的是浏览器在更新页面时,没有足够的时间执行全部的任务,导致部分任务被跳过,从而导致页面渲染不连续,出现闪烁的情况

所以,我们改善一下,通过 requestAnimationFrame 来处理

通过 requestAnimationFrame

<!--* @Author: Jolyne* @Date: 2023-09-22 15:45:45* @LastEditTime: 2023-09-22 15:47:24* @LastEditors: Jolyne* @Description: 
-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8" /><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /><title>直接插入十万条数据</title>
</head><body><ul id="list-container"></ul><script>const oListContainer = document.getElementById('list-container')const fetchData = () => {return new Promise(resolve => {const response = {code: 0,msg: 'success',data: [],}for (let i = 0; i < 100000; i++) {response.data.push(`content-${i + 1}`)}setTimeout(() => {resolve(response)}, 100)})}// 模拟请求后端接口返回十万条数据// 渲染 total 条数据中的第 page 页,每页 pageCount 条数据const renderData = (data, total, page, pageCount) => {// base case -- total 为 0 时没有数据要渲染 不再递归调用if (total <= 0) return// total 比 pageCount 少时只渲染 total 条数据pageCount = Math.min(pageCount, total)requestAnimationFrame(() => {const startIdx = page * pageCountconst endIdx = startIdx + pageCountconst dataList = data.slice(startIdx, endIdx)// 将 pageCount 条数据插入到容器中for (let i = 0; i < pageCount; i++) {const oItem = document.createElement('li')oItem.innerText = dataList[i]oListContainer.appendChild(oItem)}renderData(data, total - pageCount, page + 1, pageCount)})}fetchData().then(res => {renderData(res.data, res.data.length, 0, 200)})</script>
</body></html>

 

很明显,闪烁的问题被解决了

这是因为:

requestAnimationFrame 会在浏览器每次进行页面渲染时执行回调函数,保证了每次任务的执行间隔是稳定的,避免了丢帧现象。所以在处理大量 DOM 插入操作时,推荐使用 requestAnimationFrame 来拆分任务,以获得更流畅的渲染效果

http://www.lryc.cn/news/206861.html

相关文章:

  • 亿图导出word和PDF中清晰度保留方法
  • chatGPT结构及商业级相似模型应用调研
  • HarmonyOS鸿蒙原生应用开发设计- 华为分享图标
  • Java基础-反射
  • 计算机毕设 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化
  • 【转载】 Bytedance火山引擎智能拥塞控制算法 VICC
  • Postman如何测试WebService接口
  • 微服务-Eureka
  • 超声电机工作原理
  • 基于人工蜂鸟优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码
  • 两个list中存放相同的对象,一个是页面导入,一个是从数据库查询,外部传入一个集合存放的是对象的属性名称,根据属性名称处理两个list
  • 为什么C++能搜到的框架介绍都好抽象?
  • 人工智能(6):机器学习基础环境安装与使用
  • 电力巡检/电力抢修行业解决方案:AI+视频技术助力解决巡检监管难题
  • 区块链轻节点的问答
  • 常用Web安全扫描工具汇整
  • 查看当前cmake版本支持哪些版本的Visual Studio
  • 岩土工程桥梁监测中智能振弦传感器的应用方案
  • 上云容灾如何实现碳中和-万博智云受邀参加1024程序员节数据技术论坛并发表演讲
  • 蓝桥杯每日一题2023.10.26
  • [已解决]安装的明明是pytorch-gpu,但是condalist却显示cpu版本,而且torch.cuda.is_available 也是flase
  • [数据分析与可视化] 基于Python绘制简单动图
  • MySQL基础入门教程(InsCode AI 创作助手)
  • 【Linux】 rpm安装包保存到本地并批量安装
  • 数据分析案例-某公司员工数据信息可视化(文末送书)
  • 浅谈wheel滚轮事件
  • FTP服务器操作手册
  • Android使用Glide类加载服务器中的图片
  • 【打靶】vulhub打靶复现系列3---Chronos
  • 基于Java的新闻发布管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)