python一点通：coroutine (协程）是什么和重要知识点？
协程已经成为Python用于编写并发和异步代码的重要工具之一。在这篇博客文章中，我们将深入探讨协程是什么，它们的优点，以及它们与传统的线程和进程有何不同。
什么是协程？
协程是用于合作式多任务处理的子程序（或函数）的泛化。它们允许函数有多个入口和出口点，使它们能够“暂停”和“恢复”执行。
- 如何定义和使用协程
定义：协程看起来像常规函数，但是使用async def语法定义。
async def my_coroutine():
- 暂停与恢复：await关键字允许协程被暂停，为其他协程的运行提供机会。一旦等待的任务完成，协程会从暂停的地方恢复。
async def another_coroutine():print("开始")await asyncio.sleep(1)print("1秒后结束")
- 执行：协程不能直接调用。它们需要使用事件循环进行“调度”，例如asyncio中的循环。
import asyncioasyncio.run(another_coroutine())
- 任务：要并发运行多个协程，可以将它们封装在Task对象中。
task1 = asyncio.create_task(coroutine1())
task2 = asyncio.create_task(coroutine2())
协程的优点
协程在I/O-bound任务上表现出色。它们允许高效的并发，而无需使用线程或进程。当等待某个操作（如网络请求）而不阻塞其他操作时，这特别有用。
生成器和协程的注意事项
在现代的async/await语法（Python 3.5中引入）之前，协程是使用生成器函数和yield关键字构建的。尽管现在async/await更为普遍，但基于生成器的协程在特定上下文中仍然具有相关性。
协程 vs. 线程和进程
区分协程、线程和进程非常关键：
线程和进程由操作系统管理，并且可以在多核CPU上同时运行。
协程提供合作式多任务处理，一次只运行一个协程，但可以放弃控制权，让其他协程运行。协程之间的轻量级上下文切换使它们对I/O-bound任务非常高效。
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