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LeetCode 2906. 构造乘积矩阵【前后缀分解,数组】中等

news 2025/8/7 21:05:50

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给你一个下标从 0 开始、大小为 n * m 的二维整数矩阵 grid ，定义一个下标从 0 开始、大小为 n * m 的的二维矩阵 p。如果满足以下条件，则称 p 为 grid 的 乘积矩阵 ：

对于每个元素 p[i][j] ，它的值等于除了 grid[i][j] 外所有元素的乘积。乘积对 12345 取余数。

返回 grid 的乘积矩阵。

示例 1：

输入：grid = [[1,2],[3,4]]
输出：[[24,12],[8,6]]
解释：p[0][0] = grid[0][1] * grid[1][0] * grid[1][1] = 2 * 3 * 4 = 24
p[0][1] = grid[0][0] * grid[1][0] * grid[1][1] = 1 * 3 * 4 = 12
p[1][0] = grid[0][0] * grid[0][1] * grid[1][1] = 1 * 2 * 4 = 8
p[1][1] = grid[0][0] * grid[0][1] * grid[1][0] = 1 * 2 * 3 = 6
所以答案是 [[24,12],[8,6]] 。

示例 2：

输入：grid = [[12345],[2],[1]]
输出：[[2],[0],[0]]
解释：p[0][0] = grid[0][1] * grid[0][2] = 2 * 1 = 2
p[0][1] = grid[0][0] * grid[0][2] = 12345 * 1 = 12345. 12345 % 12345 = 0 ，所以 p[0][1] = 0
p[0][2] = grid[0][0] * grid[0][1] = 12345 * 2 = 24690. 24690 % 12345 = 0 ，所以 p[0][2] = 0
所以答案是 [[2],[0],[0]] 。

提示：

1 <= n == grid.length <= 10^5
1 <= m == grid[i].length <= 10^5
2 <= n * m <= 10^5
1 <= grid[i][j] <= 10^9

前后缀分解（右边的数字为难度分）

238. 除自身以外数组的乘积 和本题几乎一样
剑指Offer66. 构建乘积数组和本题几乎一样
2256. 最小平均差 1395
2483. 商店的最少代价 1495
2420. 找到所有好下标 1695
2167. 移除所有载有违禁货物车厢所需的最少时间 2219
2484. 统计回文子序列数目 2223
2565. 最少得分子序列 2432
2552. 统计上升四元组 2433
42. 接雨水

解法前后缀分解

核心思想：把矩阵拉成一维的，我们需要算出每个数左边所有数的乘积，以及右边所有数的乘积，这都可以用递推得到。

先算出从 $g r i d [i] [j]$ 的下一个元素开始，到最后一个元素 $g r i d [n - 1] [m - 1]$ 的乘积，记作 $s u f [i] [j]$ 。这可以从最后一行最后一列开始，倒着遍历得到。

然后算出从第一个元素 $g r i d [0] [0]$ 开始，到 $g r i d [i] [j]$ 的上一个元素的乘积，记作 $p re [i] [j]$ 。这可以从第一行第一列开始，正着遍历得到。

那么： $p [i] [j] = p re [i] [j] \cdot s u f [i] [j]$
代码实现时，可以先初始化 $p [i] [j] = s u f [i] [j]$ ，然后把 $p re [i] [j]$ 乘到 $p [i] [j]$ 中，就得到了答案。这样 $p re$ 和 $s u f$ 就可以压缩成一个变量。

class Solution {
public:vector<vector<int>> constructProductMatrix(vector<vector<int>>& grid) {const int MOD = 12345;int n = grid.size(), m = grid[0].size();vector<vector<int>> p(n, vector<int>(m));long long suf = 1; // 后缀乘积for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {for (int j = m - 1; j >= 0; --j) {p[i][j] = suf; // p[i][j]先初始化为后缀乘积suf = suf * grid[i][j] % MOD;}}long long pre = 1; // 前缀乘积for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < m; ++j) {p[i][j] = p[i][j] * pre % MOD; // 然后再乘上前缀乘积pre = pre * grid[i][j] % MOD;}}return p;}
};