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SpringBoot整合Caffeine实现缓存

Caffeine

Caffeine是一种基于Java的高性能缓存库,它提供了可配置、快速、灵活的缓存实现。Caffeine具有以下特点:

  • 高性能:Caffeine使用了一些优化技术,如基于链表的并发哈希表和无锁算法,以提供卓越的读写性能。
  • 容量控制:Caffeine支持多种容量控制策略,如基于大小、基于权重和基于时间等,可以根据需求设置缓存的最大大小或最大权重,并在缓存达到限制时进行逐出策略。
  • 过期策略:Caffeine提供了各种内置的过期策略,如基于访问时间、基于写入时间和定时过期等,在缓存中存储的对象可以根据这些策略进行自动过期。
  • 异步加载:Caffeine支持异步加载数据,当缓存中不存在某个键对应的值时,可以通过自定义的Loader接口来异步加载数据。
  • 统计和监听:Caffeine提供了缓存统计功能,可以获取缓存的命中率、缓存项数量等信息,还支持注册缓存监听器,在缓存发生变化时触发相应的事件。

序列化

Caffeine缓存不涉及任何序列化,因此目标缓存对象不需要实现Serializable接口。若涉及多级缓存或者多种缓存共用,其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化,Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类,但是不做序列化操作。

不需要序列化,降低了缓存使用难度。

引入依赖

<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>

全局配置

spring:cache:type: caffeine

缓存配置

配置缓存管理器:多CacheName配置。

public interface CacheNameTimeConstant {String CACHE_DEFAULT = "CACHE_DEFAULT";String CACHE_10SECS = "CACHE_10SECS";String CACHE_60SECS = "CACHE_60SECS";
}

同一个CacheManager配置多个CacheName,此处仅配置过期时间的差异,其余配置可自由增加。

import com.example.demo.util.CacheNameTimeConstant;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCache;
import org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Configuration
public class CaffeineConfig{@Beanpublic CacheManager caffeineCacheManager() {SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>();caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_5SECS,Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS).build()));caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_10SECS,Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS).build()));caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS,Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS).build()));cacheManager.setCaches(caches);return cacheManager;}
}

controller


@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {@Resourceprivate StuMapper stuMapper;/*** 添加缓存*/@GetMapping("/selectStu/{id}")@Cacheable(value = CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS,key="#id")public Student selectStu(@PathVariable Integer id){return stuMapper.selectById(id);}/*** 更新缓存*/@PostMapping("/updateStu")@CachePut(value = CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS,key = "#student.id")public Student updateStu(Student student){if (stuMapper.updateById(student) > 0) {return stuMapper.selectById(student.getId());}return  null;}/*** 删除缓存*/@PostMapping("/deleteStu/{id}")@CacheEvict(value = CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS,key = "#id")public String deleteStu(@PathVariable Integer id){return stuMapper.deleteById(id) > 0 ? "删除成功" : "删除失败";}}

启动类

添加@EnableCaching注解

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement
@EnableCaching
public class DemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);System.out.println("启动成功");}@Beanpublic MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();}}

测试

第一次查询,是走数据库的

第二次查询不走数据库,直接返回缓存,但是30s后过期

 更新缓存

再次查询数据时,从更新的缓存获取

http://www.lryc.cn/news/198740.html

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