当前位置: 首页 > news >正文

python:使用卷积神经网络(CNN)进行回归预测

作者:CSDN @ _养乐多_

本文详细记录了从Excel或者csv中读取用于训练卷积神经网络(CNN)模型的数据,包括多个自变量和1个因变量数据,以供卷积神经网络模型的训练。随后,我们将测试数据集应用于该CNN模型,进行回归预测和分析。

该代码进一步修改可用于遥感影像回归模型.

样本数据的格式如下:
在这里插入图片描述

使用训练好的模型对测试数据进行回归预测,预测值和真实值结果如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


文章目录

      • 卷积神经网络完整代码


卷积神经网络完整代码

使用该代码的时候,将excel或者csv的样本数据修改成上面图中的格式,并且修改excel和csv的路径,运行即可.

http://www.lryc.cn/news/196463.html

相关文章:

  • 数据结构----算法--五大基本算法
  • 网格大师如何把b3dm转为osgb格式?
  • 基于深度优先搜索的图遍历
  • Web3D虚拟人制作简明指南
  • 【大数据 - Doris 实践】数据表的基本使用(一):基本概念、创建表
  • 剑指Offer || 038.每日温度
  • URL because the SSL module is not available
  • excel 日期与时间戳的相互转换
  • MongoDB中的嵌套List操作
  • 【C#】什么是并发,C#常规解决高并发的基本方法
  • MySQL双主一从高可用
  • #力扣:2894. 分类求和并作差@FDDLC
  • 【网络协议】聊聊从物理层到MAC层 ARP 交换机
  • WordPress插件 WP-PostViews 汉化语言包
  • 基础课2——自然语言处理
  • 有趣的GPT指令
  • 小样本学习--(1)概论
  • 数据结构之手撕顺序表(讲解➕源代码)
  • 小微企业是怎样从客户管理系统中获益的?
  • mysql整库备份表结构和数据
  • LinkedHashMap与LRU缓存
  • 2023大联盟6比赛总结
  • 05_51单片机led流水线的实现
  • Java系列 | 如何讲自己的JAR包上传至阿里云maven私有仓库【云效制品仓库】
  • 小程序技术加速信创操作系统国产化替换
  • 免费:实时 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer
  • 面试准备-深入理解计算机系统-信息的表示与处理1
  • 搭建Atlas2.2.0 集成CDH6.3.2 生产环境+kerberos
  • 【运维笔记】swow源码编译安装
  • 【2023/10/16 下午10:32:39】