当前位置: 首页 > news >正文

数据在内存中的存储(2)

文章目录

    • 3. 浮点型在内存中的存储
      • 3.1 一个例子
      • 3.2 浮点数存储规则

3. 浮点型在内存中的存储

常见的浮点数:

3.14159
1E10 ------ 1.0 * 10^10
浮点数家族包括: float、double、long double 类型
浮点数表示的范围:float.h中定义

3.1 一个例子

浮点数存储的例子:

#include <stdio.h>int main()
{int n = 9;float* pFloat = (float*)&n;printf("n的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);return 0;
}

输出的结果是什么呢?
浮点数存储的例子
通过输出的结果,我们可以得知:一个数以整型的形式放进去,再以整型或浮点型的形式拿出来,结果是不一样的;一个数以浮点型的形式放进去,再以整型或浮点型的形式拿出来,结果也是不一样的。因此,我们可以推出:整型和浮点型在内存中的存储方式是有差异的!

3.2 浮点数存储规则

num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

  • (-1)^S * M * 2^E
  • (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2。
  • 2^E表示指数位。

浮点数的表示形式

IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位符号位S,接着的8位指数E,剩下的23位有效数字M
单精度浮点数存储模型

对于64位的浮点数,最高的1位符号位S,接着的11位指数E,剩下的52位有效数字M
双精度浮点数存储模型

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定:
前面说过,1≤M<2,也就是说,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂:
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)。这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 ~ 255;如果E为11位,它的取值范围为0 ~ 2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

int main()
{float f = 5.5;//101.1//1.011 * 2^2//(-1)^0 * 1.011 * 2^2//S = 0//M = 1.011//E = 2//01000000101100000000000000000000//0x40b00000return 0;
}

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)。


通过以上讲解,我们就可以解释一开始的代码了:

#include <stdio.h>int main()
{int n = 9;//00000000000000000000000000001001float* pFloat = (float*)&n;printf("n的值为:%d\n", n);//9printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//0.000000//0 00000000 00000000000000000001001//S E        M//E在内存中是全0//0 -126     0.00000000000000000001001//(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126*pFloat = 9.0;//1001.0///1.001 * 2^3//(-1)^0 * 1.001 * 2^3//S=0      M=1.001   E=3//01000001000100000000000000000000printf("num的值为:%d\n", n);//1091567616printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//9.000000return 0;
}
http://www.lryc.cn/news/194956.html

相关文章:

  • 软件工程与计算总结(十三)详细设计中的模块化与信息隐藏
  • RF学习——器件的非线性失真分析
  • SUB-1G SOC芯片DP4306F 32 位 ARM Cortex-M0+内核替代CMT2380F32
  • 接收请求地址下载并输出文件流实现
  • 【iOS】——用单例类封装网络请求
  • 再学Blazor——概述
  • Ceph运维笔记
  • RTSP协议
  • Maven系列第6篇:生命周期和插件详解?
  • 【通义千问】大模型Qwen GitHub开源工程学习笔记(4)-- 模型的量化与离线部署
  • 2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合
  • Spring Cloud Alibaba—Sentinel 控制台安装
  • 基于动物迁徙优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码
  • 一键搞定!黑群晖虚拟机+内网穿透实现校园公网访问攻略!
  • 【C语言】——通讯录(静态-动态增长-文件储存)
  • win10安装nginx及简单使用(命令)
  • 【农业生产系统模型】基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟实践技术
  • 金融数学方法:梯度下降法
  • 1031 查验身份证
  • 如何共享 Android 不同模块的构建配置
  • atlas运维中遇到的问题
  • 06-React的路由
  • 虹科方案 | 加州理工学院利用HK-TrueNAS开展地震研究
  • 宝塔面板部署express以及MySql项目
  • 联盟链学习笔记-网络的创建
  • System.Drawing.Common.Bitmap跨平台的替代方案
  • 深入理解 Java 泛型
  • 【基础篇】七、Flink核心概念
  • 06-Scala面向对象
  • 【设计模式】单例模式、“多例模式”的实现以及对单例的一些思考