多目标鳟海鞘算法（Multi-objective Salp Swarm Algorithm，MSSA）求解微电网优化MATLAB
一、微网系统运行优化模型
微电网优化模型介绍：
微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献：
[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7
二、多目标鳟海鞘算法MSSA
多目标鳟海鞘算法（Multi-objective Salp Swarm Algorithm，MSSA）由Seyedali Mirjalili等人于2017年提出。
参考文献：S. Mirjalili, A.H. Gandomi, S.Z. Mirjalili, S. Saremi, H. Faris, S.M. Mirjalili,Salp Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for engineering design problems ,Advances in Engineering Software. DOI: Redirecting
三、多目标鳟海鞘算法MSSA 求解微电网优化
（1）部分代码
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np =200; % 种群大小(可以修改)
params.Nr =params.Np ; % （外部存档的大小）
params.maxgen =200; % 最大迭代次数(可以修改)
[Xbest,Fbest] = MSSA(params,MultiObj);
% Xbest是算法所求得到的POX
% Fbest是算法所求得到的POF%% 画结果图
figure(1)
plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),'ro');
legend('MSSA');
xlabel('运行成本')
ylabel('环境保护成本')（2）部分结果
a)运行成本最低情况下:
b)总成本最低情况下:
c)环境保护成本最低情况下:
