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c++视觉--通道分离，合并处理，在分离的通道中的ROI感兴趣区域里添加logo图片

news 2025/8/10 17:00:59

c++视觉–通道分离，合并处理

通道分离: split()函数

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取图像cv::Mat image = cv::imread("1.jpg");// 检查图像是否成功加载if (image.empty()) {std::cerr << "Error: Could not read the image." << std::endl;return -1;}// 分离通道std::vector<cv::Mat> channels;cv::split(image, channels);// channels[0] 是蓝色通道// channels[1] 是绿色通道// channels[2] 是红色通道// 显示原始图像和分离的通道cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("蓝色 Channel", channels[0]);cv::imshow("绿色 Channel", channels[1]);cv::imshow("红色 Channel", channels[2]);// 等待按键cv::waitKey(0);return 0;
}

在这里插入图片描述

再将拆开后的单通道进行对比度处理后进行合并

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取图像cv::Mat image = cv::imread("1.jpg");// 检查图像是否成功加载if (image.empty()) {std::cerr << "Error: Could not read the image." << std::endl;return -1;}// 分离通道std::vector<cv::Mat> channels;cv::split(image, channels);// channels[0] 是蓝色通道// channels[1] 是绿色通道// channels[2] 是红色通道// 显示原始图像和分离的通道cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("蓝色 Channel", channels[0]);cv::imshow("绿色 Channel", channels[1]);cv::imshow("红色 Channel", channels[2]);for (cv::Mat& channel : channels) {// 在这里可以对每个通道进行你想要的处理cv::equalizeHist(channel, channel);}cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("蓝色对比度增加 Channel", channels[0]);cv::imshow("绿色对比度增加 Channel", channels[1]);cv::imshow("红色对比度增加 Channel", channels[2]);// 合并通道cv::Mat processedImage;cv::merge(channels, processedImage);// 显示原始图像和处理后的图像cv::imshow("合并 Image", processedImage);// 等待按键cv::waitKey(0);return 0;
}

在这里插入图片描述

在分离的通道中的ROI感兴趣区域里添加logo图片

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取图像cv::Mat image = cv::imread("1.jpg");cv::Mat logo = cv::imread("4.jpg",0);// 检查图像是否成功加载if (image.empty()) {std::cerr << "Error: Could not read the image." << std::endl;return -1;}// 分离通道std::vector<cv::Mat> channels;cv::split(image, channels);// channels[0] 是蓝色通道// channels[1] 是绿色通道// channels[2] 是红色通道// 显示原始图像和分离的通道cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("蓝色 Channel", channels[0]);cv::imshow("绿色 Channel", channels[1]);cv::imshow("红色 Channel", channels[2]);for (cv::Mat& channel : channels) {// 在这里可以对每个通道进行你想要的处理cv::equalizeHist(channel, channel);}cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("蓝色对比度增加 Channel", channels[0]);cv::imshow("绿色对比度增加 Channel", channels[1]);cv::imshow("红色对比度增加 Channel", channels[2]);//在分离的通道中的ROI感兴趣区域里添加logo图片cv::Rect roiRect(100, 250, logo.cols, logo.rows);// 提取感兴趣区域（ROI）cv::Mat imageROI = channels[0](roiRect);// 将logo复制到感兴趣区域logo.copyTo(imageROI);cv::imshow("蓝色对比度增加logo区域 Channel", channels[0]);// 合并通道cv::Mat processedImage;cv::merge(channels, processedImage);// 显示原始图像和处理后的图像cv::imshow("合并 Image", processedImage);// 等待按键cv::waitKey(0);return 0;
}