当前位置: 首页 > news >正文

【LeetCode】剑指 Offer Ⅱ 第6章:栈(6道题) -- Java Version

题库链接:https://leetcode.cn/problem-list/e8X3pBZi/

在这里插入图片描述

类型题目解决方案
栈的应用剑指 Offer II 036. 后缀表达式模拟 + 栈 ⭐
剑指 Offer II 037. 小行星碰撞分类讨论 + 栈 ⭐
单调栈剑指 Offer II 038. 每日温度单调栈 ⭐
剑指 Offer II 039. 直方图最大矩形面积单调栈 ⭐
剑指 Offer II 040. 矩阵中的最大矩形矩阵转化直方图 + 单调栈 ⭐

栈:后入后出,所以栈的插入和删除操作都发生在栈顶;
Java 中 Stack 的常用操作:

  • push(e):元素 e 入栈;
  • pop():位于栈顶的元素出栈,并返回该元素;
  • peek():返回位于栈顶的元素,该元素不出栈;

1. 剑指 Offer II 036. 后缀表达式 – P93

根据 逆波兰表示法,求该后缀表达式的计算结果。
有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。

1.1 模拟 + 栈 – O(n)(⭐)

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

🎈 注意:该题是通过栈来保存操作数,但不保存运算符,通过对运算符的判断从而进行数值的模拟计算。

class Solution {// Solution1:用栈存储,每当遇到运算符时,就从栈中弹出两个数进行计算后存入// Note:栈中只保存操作数,不保存运算符public int evalRPN(String[] tokens) {ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();for (String token : tokens) {switch(token) {case "+":case "-":case "*":case "/":int num1 = deque.pop();int num2 = deque.pop();deque.push(caculate(num1, num2, token));break;default:  // 不是运算符,则入栈deque.push(Integer.parseInt(token));}}return deque.poll();  // 最后栈中只剩下最终结果}public int caculate(int a, int b, String operator) {switch(operator) {case "+":return a + b;case "-":return b - a;case "*":return b * a;case "/":return b / a;default:return 0;}}
}

在这里插入图片描述

2. 剑指 Offer II 037. 小行星碰撞 – P96

给定一个整数数组 asteroids,表示在同一行的小行星。
对于数组中的每一个元素,其绝对值表示小行星的大小,正负表示小行星的移动方向(正表示向右移动,负表示向左移动)。每一颗小行星以相同的速度移动。
找出碰撞后剩下的所有小行星。碰撞规则:两个行星相互碰撞,较小的行星会爆炸。如果两颗行星大小相同,则两颗行星都会爆炸。两颗移动方向相同的行星,永远不会发生碰撞。

2.1 分类讨论 + 栈 – O(n)(⭐)

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

class Solution {public int[] asteroidCollision(int[] asteroids) {ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();for (int as : asteroids) {// 1. 栈非空,相向碰撞,保留大值while (!deque.isEmpty() && deque.peek() > 0 && deque.peek() < -as) {deque.pop();}// 2. 栈非空,相向碰撞,同归于尽if (!deque.isEmpty() && as < 0 && deque.peek() == -as) {deque.pop();}// 3. 同向 | 栈为空 ,则入栈else if (as > 0 || deque.isEmpty() || deque.peek() < 0) {deque.push(as);}}int[] res = new int[deque.size()];for (int i = res.length-1; i >= 0; i--) {res[i] = deque.pop();}return res;}
}

在这里插入图片描述

3. 剑指 Offer II 038. 每日温度 – P98

请根据每日 气温 列表 temperatures ,重新生成一个列表,要求其对应位置的输出为:要想观测到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

3.1 单调栈 – O(n)(⭐)

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

关于单调栈的更多内容可参考:【华为机考】专题突破 第一周:单调栈 739 、503 、901、84
……
该题解中的栈存储的是元素的 下标

class Solution {// Solution1:单调栈public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {int[] res = new int[temperatures.length];Stack<Integer> sk = new Stack<>();for (int i = 0; i < temperatures.length; i++) {// 如果栈非空,且当前气温大于栈顶气温,则计算等待天数,并弹出栈顶元素while (!sk.empty() && temperatures[i] > temperatures[sk.peek()]) {int index = sk.pop();res[index] = i - index; }// 顺序添加每个元素,不存在更大气温的元素会被永远存在栈中sk.push(i);}return res;}
}

在这里插入图片描述

4. 剑指 Offer II 039. 直方图最大矩形面积 – P100

给定非负整数数组 heights ,数组中的数字用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。
求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。

4.1 单调栈 – O(n)(⭐)

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

Key:每次计算的是某某高度下的矩形的最大面积。高为出栈元素高度,宽则为比该出栈元素小的两侧元素下标的差值。

class Solution {// Solution1:单调递增栈,栈中存储元素下标public int largestRectangleArea(int[] heights) {Stack<Integer> sk = new Stack<>();sk.push(-1);  // 初始下标int max = 0;for (int i = 0; i < heights.length; i++) {// 如果当前元素小于或等于栈顶元素,则让栈顶元素出栈,同时计算栈顶高度矩形的最大面积while (sk.peek() != -1 && heights[sk.peek()] >= heights[i]) {int h = heights[sk.pop()];int w = i - sk.peek() - 1;max = Math.max(max, h * w);}// 栈中元素始终保持单调递增sk.push(i);}while (sk.peek() != -1) {  // 计算栈中剩余元素高度矩形的最大面积int h = heights[sk.pop()];int w = heights.length - sk.peek() -1;max = Math.max(max, h * w);}return max;}
}

在这里插入图片描述

4.2 分治 – O(logn)

时间复杂度 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

Key:将直方图的最大矩形分成了3种可能:1. 矩形通过最矮的柱子;2. 矩形的起始柱子和终止柱子都在最矮的柱子的左侧;3. 矩形的起始柱子和终止柱子都在最矮的柱子的右侧。

class Solution {// Solution2:分治法// 每次找最小的元素为中点,然后向左右两侧递归public int largestRectangleArea(int[] heights) {return helper(heights, 0, heights.length);}public int helper(int[] heights, int l, int r) {if (l == r) return 0;if (l+1 == r) return heights[l];int minIndex = l;for (int i = l+1; i < r; i++) {minIndex = heights[i] < heights[minIndex] ? i : minIndex;}int max = (r - l) * heights[minIndex];int left = helper(heights, l, minIndex);int right = helper(heights, minIndex+1, r);max = Math.max(max, left);return Math.max(max, right);}
}

在这里插入图片描述

5. 剑指 Offer II 040. 矩阵中的最大矩形 – P106

5.1 矩阵转直方图 + 单调栈 – O(mn)(⭐)

时间复杂度 O ( m n ) O(mn) O(mn),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

Key:要有抽象思维,将矩阵(01矩阵)抽象成直方图,求1所能构成矩形的最大面积,进而套用上一题的代码,求解直方图的最大面积。

class Solution {// Solution1:将矩阵转化成直方图,求直方图的最大面积public int maximalRectangle(String[] matrix) {if (matrix.length == 0) return 0;char[][] str = new char[matrix.length][];for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {str[i] = matrix[i].toCharArray();}int[] heights = new int[str[0].length];int res = 0;for (char[] row : str) {for (int i = 0; i < row.length; i++) {if (row[i] == '0') {heights[i] = 0;} else {heights[i]++;}   }res = Math.max(res, caculateArea(heights));}return res;}public int caculateArea(int[] heights) {Stack<Integer> sk = new Stack<>();sk.push(-1);int max = 0;for (int i = 0; i < heights.length; i++) {while (sk.peek() != -1 && heights[sk.peek()] >= heights[i]) {int h = heights[sk.pop()];int w = i - sk.peek() - 1;max = Math.max(max, h * w);}sk.push(i);}while (sk.peek() != -1) {int h = heights[sk.pop()];int w = heights.length - sk.peek() - 1;max = Math.max(max, h * w);}return max;}
}

在这里插入图片描述

6. 继续提升:加练题目

🎈 可参考:

  • 栈 · SharingSource/LogicStack-LeetCode Wiki · GitHub
  • 单调栈 · SharingSource/LogicStack-LeetCode Wiki · GitHub
http://www.lryc.cn/news/187952.html

相关文章:

  • vue3的element-plus的el-dialog的样式修改无效问题
  • 归纳所猜半结论推出完整结论:CF1592F1
  • WPFdatagrid结合comboBox
  • Markdown类图之继承、实现、关联、依赖、组合、聚合总结(十五)
  • @MultipartConfig注解
  • Python并发编程简介
  • WebSocket介绍及部署
  • 自动求导,计算图示意图及pytorch实现
  • 睿伴科创上线了
  • 域名抢注和域名注册
  • 【20】c++设计模式——>组合模式
  • Jetpack:004-如何使用文本组件
  • JVM(八股文)
  • C#WPF标记扩展应用实例
  • 四维曲面如何画?matlab
  • 软件培训测试高级工程师多测师肖sir__html之作业11
  • 详解一典型的反激式开关电源方案
  • AI 大框架基于python来实现基带处理之TensorFlow(信道估计和预测模型,信号解调和解码模型)
  • 阿里云上了新闻联播
  • 算法练习12——跳跃游戏
  • Java架构师系统架构设计服务拆分
  • 通用任务批次程序模板
  • Rust专属开发工具——RustRover发布
  • 数据结构:链表(1)
  • 软件测试之概念篇2(瀑布模型、螺旋模型、增量模型和迭代模型、敏捷模型,V模型、W模型)
  • 【【萌新的SOC学习之重新起航SOC】】
  • ElasticSearch 学习7 集成ik分词器
  • [NewStarCTF 2023 公开赛道] week1
  • ThreeJS-3D教学六-物体位移旋转
  • BC v1.2充电规范