Python学习-----模块4.0（json字符串与json模块）
目录
1.json简介：
2.json对象
3.json模块
（1）json.dumps() 函数
（2）json.dumps() 函数
（3）json.loads() 函数
(4) json.load() 函数
4.总结：
1.json简介：
SON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON建构于两种结构，一是“名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。
二是值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。
2.json对象
语法格式：
json对象必须在花括号里面，对象可以包括多个键值对，但是跟字典是不一样的，json中的字符串必须用双引号，而Python对象的字典可以单引号也可以双引号。
示例：
#json字符串
#json字符串只要是字符串类型的都必须用双引号
{"韩信":"刺客","李白":666,"李信":"A级刮痧师","宫本武藏":123}#json数组
#外面必须要有花括号括起来
{"writer":[{"name":"泰戈尔","country":"India"},{"name":"鲁迅","country":"China"},{"name":"奥斯特洛夫斯基","country":"Russia"}]
}json对象与Python对象对比
| JSON | Python |
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (integer) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
这里我们可以看出，json字符串与Python的字典非常相似，但是也有不同（上面讲了），所以一般情况下json字符串和Python对象之间的转换是json字符串和字典直接的转换
3.json模块
json模块只有4种方法：分别是dump、dumps、load、loads，下面我会一一介绍。
json模块的作用：
1.把Python对象转换为json字符串
2.把json字符串转换为Python对象
导入模块
import json（1）json.dumps() 函数
格式：
json.dumps(data,indent,sort_key)
参数说明：data是表示Python中的数据对象，indent是表示格式化空格的数量，sort_key是表示是否进行由小到大排序（布尔变量），如果填入True就表示是，如果天False或者不填就表示否
作用：把Python对象转换为json字符串
示例：
import json
di={'name':'Jack','age':19,'gander':'male'}
print(di,type(di))
a=json.dumps(di) #获取json字符串对象
print(a,type(a))
#输出结果：{'name': 'Jack', 'age': 19, 'gander': 'male'} <class 'dict'>
# {"name": "Jack", "age": 19, "gander": "male"} <class 'str'>import json
di={5:'Jack',2:'Petter',3:'John',1:'Tom',4:'Amy'}
print(di,type(di))
a=json.dumps(di,sort_keys=True) #获取json字符串对象
print(a,type(a))
#输出结果：{5: 'Jack', 2: 'Petter', 3: 'John', 1: 'Tom', 4: 'Amy'} <class 'dict'>
# {"1": "Tom", "2": "Petter", "3": "John", "4": "Amy", "5": "Jack"} <class 'str'>（2）json.dumps() 函数
格式：
json.dumps(data,fp,indent)
参数说明：data是表示Python对象或者json对象，fp是表示文件，indent是表示输出格式化（空格的数量）
作用：这个函数是吧一个data数据转换为json字符串，然后再写入fp文件中（如果data是Python对象，那么就会转换为json字符串；如果本身就是json字符串，那结果还是json字符串）
示例1：
import json
di={5:'Jack',2:'Petter',3:'John',1:'Tom',4:'Amy'}
with open('kk.json','w',encoding='utf8') as f:json.dump(di,f)#其实这种写法等效于f.write(json.dumps(data))#结果会生成一个json文件，其中就有写入的数据
这里可以看出写入的数据并不是很好看，没有那种格式化效果
示例2：（设置indent格式化写入）
import json
di={5:'Jack',2:'Petter',3:'John',1:'Tom',4:'Amy'}
with open('kk.json','w',encoding='utf8') as f:json.dump(di,f,indent=4)
这看上去就舒服多了，所以呢，我们写入文件的时候可以适当设置格式化，增强文件的可读性。
（3）json.loads() 函数
格式：
json.loads(jsondata)
参数说明：jsondata是表示json对象
作用：把json字符串转换为Python对象（一般是字典）
示例1：
import json
jsonstr='{"name":"Jack","age":18,"gander":"male","alive":true}'
pythondict=json.loads(jsonstr)
print(pythondict,type(pythondict))
#输出结果：{'name': 'Jack', 'age': 18, 'gander': 'male', 'alive': True} <class 'dict'>示例2：
import json
jsonstr='["a","b","c",{"name":"jack","alive":true}]'
pythondict=json.loads(jsonstr)
print(pythondict,type(pythondict))
#输出结果：['a', 'b', 'c', {'name': 'jack', 'alive': True}] <class 'list'>(4) json.load() 函数
格式：
json.load(fp)
参数说明：fp是表示json文件
作用：从文件读取数据然后转换为Python对象（其实就跟json.dump反过来就是了），然后返回这个对象
示例：
json文件的内容
import json
with open('kk.json','r',encoding='utf8') as f:pythondata=json.load(f)#等效于 pythondata=f.read()
print(pythondata,type(pythondata))#输出结果：{'5': 'Jack', '2': 'Petter', '3': 'John', '1': 'Tom', '4': 'Amy'} <class 'dict'>4.总结：
| 方法 | 功能 |
| ison.dump(obj, fp) | 将python数据类型转换并保存到json格式的文件内. |
| json.dumps(obj) | 将python数据类型转换为json格式的字符串。 |
| json.load(fp) | 从ison格式的文件中读取数据并转换为python的类型 |
| json.loads(s) | 将json格式的字符串转换为python的类型 |
OK，这一期就到这里，下一期我们接着学习~~
送一张壁纸
