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详解利用高斯混合模型拆解多模态分布 + 精美可视化

文章目录

  • 一、前言
  • 二、主要内容
  • 三、总结

🍉 CSDN 叶庭云https://yetingyun.blog.csdn.net/


一、前言

本文旨在介绍如何利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Models,简称 GMMs)将一维多模态分布拆分为多个分布。作为统计 / / /机器学习领域常用的概率模型ÿ

http://www.lryc.cn/news/186642.html

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