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数据库查询详解

news 2025/7/1 21:09:05

数据库查询操作

前置：首先我们创建一个练习的数据库

/*
SQLyog Professional v12.09 (64 bit)
MySQL - 5.6.40-log : Database - studentsys
*********************************************************************
*//*!40101 SET NAMES utf8 */;/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`studentsys` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;USE `studentsys`;/*Table structure for table `course` */DROP TABLE IF EXISTS `course`;CREATE TABLE `course` (`cno` varchar(10) NOT NULL,`cname` varchar(20) NOT NULL,`credit` int(2) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`cno`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `course` */insert  into `course`(`cno`,`cname`,`credit`) values ('C01','网页基础',1),('C02','数据库系统',2),('C03','计算机基础',3);/*Table structure for table `dept` */DROP TABLE IF EXISTS `dept`;CREATE TABLE `dept` (`did` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`dname` varchar(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`did`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `dept` */insert  into `dept`(`did`,`dname`) values (1,'计算机系'),(2,'土木工程系'),(3,'英语系');/*Table structure for table `sc` */DROP TABLE IF EXISTS `sc`;CREATE TABLE `sc` (`sno` varchar(10) DEFAULT NULL,`cno` varchar(10) DEFAULT NULL,`degree` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `sc` */insert  into `sc`(`sno`,`cno`,`degree`) values ('S01','C01',80),('S01','C02',85),('S01','C03',90),('S02','C01',63),('S02','C02',58),('S03','C01',55),('S03','C03',65),('S04','C01',58);/*Table structure for table `student` */DROP TABLE IF EXISTS `student`;CREATE TABLE `student` (`sno` varchar(10) NOT NULL,`sname` varchar(20) NOT NULL,`sex` char(4) DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,`brithday` datetime DEFAULT NULL,`address` varchar(200) DEFAULT NULL,`did` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`sno`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `student` */insert  into `student`(`sno`,`sname`,`sex`,`age`,`brithday`,`address`,`did`) values ('S01','陈宇乐','男',21,'2022-02-02 00:00:00','浙江义乌',1),('S02','陈紫樱','女',20,'2022-02-10 00:00:00','',1),('S03','杜陈宇','男',21,NULL,NULL,1),('S04','陈宇乐','男',23,NULL,NULL,2),('S05','陈樱','女',21,NULL,NULL,2),('S06','杜佳佳','男',19,NULL,NULL,NULL);/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

1 查询基础

1.1 select 操作

select 思维导图

参考sql

#查询所有学生信息
select * from student;#查询学生表中的学号与姓名
select sno,sname from student;#查询学生表中的学号与姓名，并且给一个字段别名
select sno as snum,sname as `姓名` from student;#查询学生表中的姓名信息，并过滤掉相同姓名信息
select distinct sname from student;#查询学生个数，年龄总和，平均年龄，最大年龄，最小年龄，并给他们一个别名
select count(*) as `学生个数` ,sum(age) as `年龄总和` from student;select avg(age) as `平均年龄` ,max(age) as `最大年龄`,min(age) as `最小年龄` from student;

1.2 where

在这里插入图片描述
参考SQL

#查询所有男生的信息
select * from student where `sex`="男";#查询所有21岁男生的信息select * from student where `sex`="男"
and age = 21;

1.3 模糊查询

参考SQL

#查询姓‘陈’的同学
select * from student where sname like '陈%';#查询名字中出现‘陈’的同学
select * from student where sname like '%陈%';#查询姓陈的二个字姓名的同学
select * from student where sname like '陈_';#查询名字结尾是‘樱’的三个字姓名的同学
select * from student where sname like '__樱';

1.4 排序

在这里插入图片描述

参考SQL

#根据学生年龄从大到小进行排序学生信息
select * from student order by age desc;#根据学生年龄从小到大进行排序'男'同学信息
select * from student  where sex='男'
order by age;#第一排序根据学生年龄升序进行排序，第二排序根据‘学号’降序排序的同学信息
select * from student  order by age asc , sno desc;

1.5 分组与having子句

在这里插入图片描述

参考SQL

#分组一般和聚合函数一起使用
#根据性别进行分组，并分别统计各组的人数
select sex,count(*) as `人数` from student group by sex;#根据性别进行分组，并分别统计各组的同学的平均年龄
select sex,avg(age) as `平均年龄` from student group by sex;#HAVING子句 一般是配合GROUP BY使用
#根据性别进行分组，并统计各组的人数大于3人的分组信息
select sex,count(*) as `性别组` from student group by sex having `性别组` > 3
having 和 where 的区别

WHERE与HAVING的根本区别在于：

WHERE子句在GROUP BY分组和聚合函数之前对数据行进行过滤；
HAVING子句对GROUP BY分组和聚合函数之后的数据行进行过滤。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.6 限制显示条数-limit

参考SQL

#显示学生表信息的前3条
select * from student limit 3;#显示学生表信息的2-4条
select * from student limit 1,3;#显示年龄第2大和第3大的"男"学生
select * from student where sex='男' order by age desc limit 1,2;

2 比较逻辑运算

在这里插入图片描述

参考SQL

#查询年龄大于20岁小于23岁的男生
select * from student where age > 20 and age < 23 and sex='男';#区间的另一种写法 BETWEEN 大于等于20岁小于等于23岁
select  * from student where  sex='男' and age between 20 and 23;#查询性别是男，或者年龄大于等于21岁的学生
select  * from student where  sex='男' or age >= 21;#查询地址为''的学生信息
select  * from student where  address = '';#查询地址为null的学生信息,和is搭配
select  * from student where  address is null;#查询年龄不是21岁的学生
select  * from student where  age != 21;
select  * from student where  age <> 21;
#查询地址不为null的学生信息
select  * from student where  address is not null;

3 多表连接

在这里插入图片描述

3.1 内连接

参考SQL

#显示拥有系别学生学号，姓名，及所在系名称-[内连接方式]
select s.sno,s.sname,d.dname from student s inner join dept d on s.did = d.did;#不推荐写法
select s.sno,s.sname,d.dname from student s ,dept d where s.did = d.did;

3.2 左连接

参考代码

#显示所有学生信息，及所在系情况-[左连接/左外连接]
#左连接已左边的表为主
select s.sno,s.sname,d.dname from student s left join dept d on s.did = d.did;

3.3 右连接

参考代码

#右连接/右外连接
select s.*,d.dname from student s right join dept d on s.did = d.did

3.4 全连接

MYSQL不支持FULL JOIN

select s.*,d.dname from student s left join dept d on s.did = d.did
union
select s.*,d.dname from student s right join dept d on s.did = d.did;

3.5 综合案例

#查询已选课学生姓名，课程名称，课程成绩
select st.sname,c.cname,sc.degree from sc  
left join student st on sc.sno = st.sno 
inner join course c on sc.cno = c.cno;#查询至少选修一门课的女同学姓名，除去重复姓名项
select st.sname,sc.degree from sc  
join student st on sc.sno = st.sno where st.sex = '女';

4 子查询

在这里插入图片描述

4.1 =

SQL代码

#查询和'陈樱'同龄的学生信息
select * from student where age = (
select age from student where sname = '陈樱'
);

4.2 in/not in

SQL代码

#查询课程成绩不及格的选修课课程信息
select * from course where cno in (
select distinct cno from sc where degree < 60
);#查询课程成绩及格的选修课课程信息
select * from course where cno not in (
select distinct cno from sc where degree < 60
);#in或者not in一般来说查询效率低，采用多表连接
select distinct c.cname from sc join course c on sc.cno =  c.cno
where sc.degree < 60;

4.3 all

满足所有条件
SQL代码

#ALL表示必须满足子查询结果的所有记录
#查询sc表里成绩最高的记录
select * from sc where degree >= ALL (select degree  from sc);#查询sc表里成绩最低的记录
select * from sc where degree <= ALL (select degree  from sc);

4.4 any

满足其中的一个条件
SQL代码

#any表示满足子查询结果的任意一条记录即可，和some一样
#查询选择’C01‘课程的成绩高于’C02‘的成绩的学生的学号
select * from sc where cno = 'C01' and degree > any(
select degree from sc where cno = 'C02'
);select * from sc where cno = 'C01' and degree > some(
select degree from sc where cno = 'C02'
);

4.5 exist/not exists

SQL代码

#EXISTS子查询返回结果类型bool
#EXISTS运算符的含义为"存在"，
#使用 EXISTS 关键字引入一个子查询时，就相当于进行一次存在测试。
#外部查询的 WHERE 子句测试子查询返回的行是否存在。
#子查询实际上不产生任何数据；它只返回 TRUE 或 FALSE 值#显示已经选修了课程的学生信息
select distinct s.* from student s 
inner join sc
on sc.sno = s.sno;select * from student s where exists (select * from sc where s.sno = sc.sno);#查询选修了C03课程的学生信息
select * from student s where exists (select * from sc where s.sno = sc.sno and sc.cno = 'C03');
http://www.lryc.cn/news/184749.html

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