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input输入表头保存excel文件

news 2025/7/18 21:53:10

input输入表头

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input输入表头
（input内除了/，空格 回车 标点符号等
全部作为单元格分隔符）保存/storage/emulated/0/代码文件/
没有就创建文件名命名方法：编号. 库  时间戳

嗨！听说你有个需求，想根据用户输入的内容创建一个Excel表格，并按照指定的命名方法来保存这个文件。哈哈！下面就给你看一个示例代码，让你瞧瞧是怎么做到的：

import pandas as pd
import os
import re
import time# 获取用户输入
header = input("请输入表头内容：")# 使用正则表达式替换除了斜杠、空格、回车和标点符号之外的字符为空格
header = re.sub(r'[^\w\s/]', ' ', header)# 使用空格作为分隔符，将表头拆分成列表
header_list = header.split()# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()# 在DataFrame中添加表头
df.columns = header_list# 创建保存目录
directory = '/storage/emulated/0/代码文件/'
if not os.path.exists(directory):os.makedirs(directory)# 生成文件名
file_name = '{}.{}_{}.xlsx'.format('编号', '库', int(time.time()))# 保存Excel文件
excel_file = os.path.join(directory, file_name)
df.to_excel(excel_file, index=False)

首先，我们要获取用户输入的表头内容。嗯，我会不厌其烦地把这个内容转换成Excel表格能接受的样子，去掉一些有点奇怪的符号。

然后，我们把处理好的表头放进一个全新而空白的Excel表格中，让它在那里等着，耐心地等着。

接下来，我们要创建一个特别的目录，为了保存这个特别的Excel文件。如果这个目录已经存在，就别管它了；如果不存在，我会亲自帮你建立起来。

让我们看看这段代码在“生成Excel文件”这个过程中进行了哪些操作：

开始
├─ 获取用户输入表头内容
│   └─ 干掉不需要的字符
├─ 拆分表头为列表
├─ 创建空的DataFrame
├─ 将表头添加到DataFrame中
├─ 创建保存目录
│   ├─ 如果目录不存在，创建该目录
│   └─ 如果目录已经存在，直接进入下一步
├─ 生成文件名
│   ├─ 包括一个编号
│   ├─ 一个库
│   └─ 当前时间的整数形式
├─ 保存Excel文件
│   ├─ 将DataFrame保存为Excel格式
│   ├─ 不要在Excel中显示行号
│   └─ 保存文件到指定目录下
└─ 结束

现在是时候给你的Excel文件起个独一无二的名字了！名字里包含一个编号，还有一个库，最后再加上当前的时间，这样才够酷对吧！

最后一步，就是把这个充满了期待的Excel文件保存起来了。我会小心翼翼地将这个表格以Excel格式保存好，并告诉它不要在Excel中显示行号。然后，我会把它放到我们刚刚特地创建的目录里，好让你一眼就能找到。

哈哈，到此为止！任务完成了，我们成功地根据用户需求创建了一个带有特别命名的Excel文件。感觉很有成就感对吧！

但是我们输入出错了

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这是为什么？❓

出现错误的原因是在创建空的DataFrame后，没有正确地设置表头。在设置表头时，长度不匹配导致了ValueError。

问题出在这一行代码：
df.columns = header_list

根据错误信息，可以看到预期的轴（Expected axis）应该有0个元素，但新值（new values）却有4个元素。这说明你的header_list列表长度为4，但是空的DataFrame并没有指定任何轴。

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为了解决这个问题，你需要先手动为DataFrame添加一行空数据，然后再设置表头。修改的代码如下：

# 创建空的DataFrame，并添加一行空数据
df = pd.DataFrame([[]])# 在DataFrame中添加表头
df.columns = header_list

这样修改后，你应该能够看到新的错误❌答案
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根据你提供的错误信息，问题仍然是由于长度不匹配导致的ValueError。根据错误信息，预期的轴（Expected axis）应该有0个元素，但新值（new values）却有3个元素。

这说明你的header_list列表长度为3，但是空的DataFrame并没有指定任何轴。

为了解决这个问题，请按照以下步骤修改代码：

创建一个空的DataFrame，并指定一个行（axis=0）。
在DataFrame中添加表头，确保表头与header_list的长度相匹配。

修改的代码如下：

# 创建空的DataFrame，并添加一行空数据
df = pd.DataFrame(columns=header_list)# 保存Excel文件
excel_file = os.path.join(directory, file_name)
df.to_excel(excel_file, index=False)

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这样修改后，可以看到我们终于不再报错了。

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你应该能够成功设置表头并继续执行后续的操作。

我们胜利了

修改后的代码为


import pandas as pd  # 导入pandas库，用来玩转数据
import os  # 导入os模块，和电脑文件玩耍
import re  # 导入re模块，用来和字符们搞点小花样
import time  # 导入time模块，和时间交个朋友# 获取用户输入
header = input("请输入表头内容：")  # 用户大佬，请告诉我表头是啥子# 使用正则表达式替换除了斜杠、空格、回车和标点符号之外的字符为空格
header = re.sub(r'[^\w\s/]', ' ', header)  # 通过施展魔法，把不属于字母数字、斜杠、空格、回车和标点符号的字符都变为空格# 使用空格作为分隔符，将表头拆分成列表
header_list = header.split()  # 把表头按照空格进行裁剪，装进一个列表# 创建空的DataFrame，并添加一行空数据
df = pd.DataFrame(columns=header_list)  # 准备一个空荡荡的表格，列名就是刚才小伙伴们给的表头# 在DataFrame中添加表头
df.columns = header_list  # 让这个表格的列名变成刚才想好的表头们# 创建保存目录
directory = '/storage/emulated/0/代码文件/'  # 准备好一个地方，专门用来保存代码文件# 看看这个地方存不存在，不存在就创建一个
if not os.path.exists(directory):  # 如果这个地方不存在的话os.makedirs(directory)  # 那咱们老老实实地创建一个目录吧# 生成文件名
file_name = '{}.{}_{}.xlsx'.format('编号', '库', int(time.time()))  # 按照规矩来，给这个文件宝贝安排一个名字# 保存Excel文件
excel_file = os.path.join(directory, file_name)  # 告诉电脑宝贝，这个文件要保存在哪里
df.to_excel(excel_file, index=False)  # 把上面那个空荡荡的表格给保存到Excel文件里面去，别忘了把索引列也去掉哦~

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