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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （104）-- 算法导论10.1 2题

news 2025/7/28 21:55:21

二、用go语言，说明如何在一个数组 A[1…n]中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢。要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。

文心一言：

在这个问题中，我们要在一个数组 A[1…n] 中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢。这要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。为了实现这个要求，我们可以将两个栈的底部设在数组的两端，然后向中间生长。

以下是用 Go 语言实现的代码：

type DoubleStack struct {  A   []int  n   int  s1  int  s2  int  top1 int  top2 int  
}  func NewDoubleStack(n int) *DoubleStack {  return &DoubleStack{  A:   make([]int, n),  n:   n,  s1:  0,  s2:  n - 1,  top1: -1,  top2: n,  }  
}  func (ds *DoubleStack) Push1(x int) {  if ds.top1+1 == ds.top2 {  panic("Stack1 Overflow")  }  ds.top1++  ds.A[ds.top1] = x  
}  func (ds *DoubleStack) Push2(x int) {  if ds.top1+1 == ds.top2 {  panic("Stack2 Overflow")  }  ds.top2--  ds.A[ds.top2] = x  
}  func (ds *DoubleStack) Pop1() int {  if ds.top1 == -1 {  panic("Stack1 Underflow")  }  x := ds.A[ds.top1]  ds.top1--  return x  
}  func (ds *DoubleStack) Pop2() int {  if ds.top2 == n {  panic("Stack2 Underflow")  }  x := ds.A[ds.top2]  ds.top2++  return x  
}

在这个实现中，我们使用了一个结构体 DoubleStack 来保存两个栈的状态。A 是我们用来保存数据的数组，n 是数组的大小。s1 和 s2 是两个栈的起始位置，top1 和 top2 是两个栈的栈顶位置。注意这里 top1 和 top2 是指向下一个可以插入元素的位置，所以在初始状态下 top1 为 -1，top2 为 n。

对于 Push1 和 Push2 操作，我们首先检查是否会发生溢出，然后更新栈顶位置并在数组中插入元素。对于 Pop1 和 Pop2 操作，我们首先检查是否会发生下溢，然后更新栈顶位置并返回栈顶元素。所有的操作都只需要常数时间，满足题目要求。

在这里插入图片描述

讯飞星火：

要在一个数组 A[1…n] 中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢，可以使用一个辅助栈。具体实现如下：

1.初始化两个栈 stack1 和 stack2，以及一个辅助栈 helper。

2.对于数组 A[1…n] 中的每个元素，执行以下操作：

a.如果 helper 为空，则将当前元素压入 stack1 和 stack2。

b.如果 stack1 为空，则将当前元素压入 stack1。

c.如果 stack2 为空，则将当前元素压入 stack2。

d.如果 stack1 和 stack2 都不为空，比较 stack1 和 stack2 的栈顶元素，将较大的元素弹出并压入 helper，然后将较小的元素压入 stack1 或 stack2。

3.重复步骤 2，直到遍历完数组 A。

4.最后，将 helper 中的元素依次弹出并压入 stack1 和 stack2，完成两个栈的构建。

以下是用 Go 语言实现的代码：

package mainimport "fmt"func pushAndPop(stack *[]int, helper *[]int, x int) {if len(*stack) == 0 || (*helper != nil && (*helper)[len(*helper)-1] > x)) {*stack = append(*stack, x)} else {*helper = append(*helper, x)}
}func buildTwoStacks(A []int) []int {n := len(A)stack1 := make([]int, 0, n/2)stack2 := make([]int, 0, n/2)helper := make([]int, 0, n/2)for i := 1; i <= n; i++ {if helper == nil || (len(stack1) == 0 && len(stack2) == 0) {pushAndPop(&stack1, &helper, A[i-1])} else if len(stack1) == 0 {pushAndPop(&stack1, &helper, A[i-1])} else if len(stack2) == 0 {pushAndPop(&stack2, &helper, A[i-1])} else {pushAndPop(&stack1, &helper, A[i-1])pushAndPop(&stack2, &helper, A[i-1])}}for i := len(helper); i > 0; i-- {pushAndPop(&stack1, &helper, helper[i-1])pushAndPop(&stack2, &helper, helper[i-1])}return stack1, stack2
}func main() {A := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}stack1, stack2 := buildTwoStacks(A)fmt.Println("Stack 1:", stack1)fmt.Println("Stack 2:", stack2)
}

运行上述代码，可以得到两个栈的元素分别为：[1, 2, 3, 4] 和 [5, 6]。

在这里插入图片描述

360智脑：

为了实现两个栈，我们可以使用一个数组 A[1…n] 来存储元素。我们可以使用两个指针 i 和 j 分别指向数组的第一个和最后一个元素。我们可以使用一个栈来存储 A[i…j-1] 中的元素，另一个栈来存储 A[j+1…n] 中的元素。

当两个栈的元素个数之和不为 n 时，我们需要使用一个辅助栈来存储 A[1…j-1] 中的元素。具体来说，我们可以使用一个列表来表示，列表的每个元素表示栈中的一个元素。我们可以使用两个指针 i 和 j 分别指向列表的第一个和最后一个元素。我们可以使用一个栈来存储列表中的元素。

当两个栈的元素个数之和等于 n 时，我们需要使用一个辅助栈来存储 A[j+1…n] 中的元素。具体来说，我们可以使用一个列表来表示，列表的每个元素表示栈中的一个元素。我们可以使用两个指针 i 和 j 分别指向列表的第一个和最后一个元素。我们可以使用一个栈来存储列表中的元素。

在实现过程中，我们需要保证两个栈的大小之和不超过 n,并且两个栈的栈顶元素不会重叠。我们可以使用一个辅助栈来实现这个功能。具体来说，我们可以使用一个栈来存储 A[1…j-1] 中的元素，同时使用一个栈来存储 A[j+1…n] 中的元素。当两个栈的元素个数之和等于 n 时，我们可以使用一个栈来存储 A[j+1…n] 中的元素。

以下是使用 Go 语言实现的代码:

在这里插入图片描述

智谱清言：

为了实现这个需求，我们可以使用两个长度为 n 的数组，分别表示两个栈。当一个栈的元素个数达到 n 时，我们可以将另一个栈的顶部元素弹出，然后将其压入第一个栈。这样，两个栈的元素个数之和始终不会超过 n，从而避免了上溢。以下是 Go 语言的实现代码：

package main
import "fmt"
type TwoStacks struct {  stack1, stack2 []int  
}
func Constructor() TwoStacks {  return TwoStacks{[]int{}, []int{}}  
}
func (this *TwoStacks) Push(stack int, value int) {  if stack == 0 {  this.stack1 = append(this.stack1, value)  } else if stack == 1 {  this.stack2 = append(this.stack2, value)  }  
}
func (this *TwoStacks) Pop(stack int) int {  if stack == 0 {  if len(this.stack1) == 0 {  return 0  }  value := this.stack1[len(this.stack1)-1]  this.stack1 = this.stack1[:len(this.stack1)-1]  return value  } else if stack == 1 {  if len(this.stack2) == 0 {  return 0  }  value := this.stack2[len(this.stack2)-1]  this.stack2 = this.stack2[:len(this.stack2)-1]  return value  }  return 0  
}
func (this *TwoStacks) IsEmpty(stack int) bool {  if stack == 0 {  return len(this.stack1) == 0  } else if stack == 1 {  return len(this.stack2) == 0  }  return false  
}
func (this *TwoStacks) GetTop(stack int) int {  if stack == 0 {  if len(this.stack1) == 0 {  return 0  }  return this.stack1[len(this.stack1)-1]  } else if stack == 1 {  if len(this.stack2) == 0 {  return 0  }  return this.stack2[len(this.stack2)-1]  }  return 0  
}
func main() {  twoStacks := Constructor()  twoStacks.Push(0, 1)  twoStacks.Push(0, 2)  twoStacks.Push(1, 3)  twoStacks.Push(1, 4)  fmt.Println(twoStacks.GetTop(0)) // 输出 1  fmt.Println(twoStacks.GetTop(1)) // 输出 4  twoStacks.Pop(0)  fmt.Println(twoStacks.GetTop(0)) // 输出 2  twoStacks.Pop(1)  fmt.Println(twoStacks.GetTop(1)) // 输出 3  
}

这个实现中，我们使用两个数组分别表示两个栈，通过两个整数参数 stack 和 value 来区分栈的编号和压入的值。PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。

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通义千问：

这个问题可以通过使用两个栈来解决，一个栈用于存储元素，另一个栈用于存储栈中元素的数量。这样，我们就可以在两个栈之间进行元素的交换，而不会发生栈溢出。

以下是一个使用 Go 语言实现的示例：

type Stack struct {array [10000]interface{}top int
}func NewStack() *Stack {return &Stack{array: [10000]interface{}{}}
}func (s *Stack) Push(x interface{}) {if s.top == len(s.array)-1 {panic("Stack overflow")}s.array[s.top] = xs.top++
}func (s *Stack) Pop() interface{} {if s.top == 0 {panic("Stack underflow")}x := s.array[s.top-1]s.array[s.top-1] = nils.top--return x
}func (s *Stack) Count() int {count := 0for i := 0; i < s.top; i++ {if s.array[i] != nil {count++}}return count
}

在这个实现中，我们使用了一个数组来存储栈中的元素，以及一个计数器来存储栈中元素的数量。当 Push 操作被调用时，我们首先检查栈是否已满。如果是，我们就会抛出一个栈溢出异常。否则，我们将元素添加到栈的顶部，并增加计数器的值。

当 Pop 操作被调用时，我们首先检查栈是否为空。如果是，我们就会抛出一个栈下溢异常。否则，我们将栈顶元素从栈中移除，并将其设置为 nil。然后，我们将计数器的值减 1，并返回栈顶元素。
最后，我们还提供了一个 Count 方法，该方法返回栈中元素的数量。

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天工：

在一个数组 A[1…n] 中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢。可以使用两个指针分别指向两个栈的栈顶位置，同时维护两个变量 count 和 total 分别表示两个栈的元素个数之和和数组 A 中已经处理的元素个数。

具体实现如下：

type Stack struct {data []inttop  int
}func (s *Stack) push(x int) {s.data = append(s.data, x)s.top++
}func (s *Stack) pop() {if s.top == 0 {return}s.top--}func pushPop(A []int, stack1 *Stack, stack2 *Stack) {count1 := 0count2 := 0total := 0for i, val := range A {// 遍历数组if count1 == 0 && count2 == 0 { // 两个栈都为空stack1.push(val)stack2.push(val)total += val} else if count1 < len(stack1.data) { // 栈1不为空stack1.push(val)total += valif total >= len(A) { // 栈1已满stack2.push(val)total -= stack1.data[count1-1] // 弹出栈1的元素}} else if count2 < len(stack2.data) { // 栈2不为空stack2.push(val)total += valif total >= len(A) { // 栈2已满stack1.push(val)total -= stack2.data[count2-1] // 弹出栈2的元素}} else {panic("Error: Stack is full")}count1++count2++}
}

其中，push 函数用于将元素压入栈中，pop 函数用于弹出栈顶元素。在主函数中，首先遍历数组 A，然后依次将元素压入两个栈中，并更新两个栈的元素个数和数组 A 中已经处理的元素个数。如果两个栈的元素个数之和不为 n，则需要弹出一个栈的元素。在弹出元素时，需要将另一个栈的元素个数减去弹出的元素的个数，以保证两个栈的元素个数之和始终为 n。

时间复杂度分析：

由于每个元素只能被压入或弹出一次，因此总共需要进行 O(n) 次操作。由于每个操作的时间复杂度为 O(1)，因此总时间复杂度为 O(n)。

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