当前位置: 首页 > news >正文

Python|OpenCV-访问并修改图片像素值,鉴别彩色和灰色图像(6)

前言

本文是该专栏的第6篇,后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识,记得关注。

在使用OpenCV对图像进行操作的时候,通常需要熟练掌握一些Numpy知识点。因为有的时候需要用到Numpy和OpenCV结合去实现图像的操作,所以说想要写出较好的OpenCV代码的最好方法,就需要有Numpy知识的储备量。

而在本文,将结合Numpy和OpenCV来详细介绍“访问并获取图片的像素值,如何正确修改图片像素值”,以及“如何正确鉴别彩色图片和灰色图片”等知识点,详细内容直接往下看正文。(附带完整代码)

正文

1. 使用OpneCV访问图片像素值

在开始之前,我们先在桌面随机准备一张图片“test.jpg”。如下所示:

注意:笔者这里桌面的图片名称,你们可以随意更名,笔者文中的代码仅以test.jpg为例。

首先,先来加载一个图像,示例代码如下:

http://www.lryc.cn/news/177147.html

相关文章:

  • 【Python基础】if __name__ == ‘__main__‘:和assert函数
  • 设计模式——1. 单例模式
  • 操作文档的用户故事怎么写,敏捷开发
  • 14.抽象工厂模式
  • 铁路用热轧钢轨
  • win11+wsl+git+cmake+x86gcc+armgcc+clangformat+vscode环境安装
  • HDLBits-Edgedetect
  • 云计算与大数据——部署Hadoop集群并运行MapReduce集群(超级详细!)
  • 基于jenkins+k8s实现devops
  • 一文了解企业如何实现文件自动化实时同步
  • 低代码系统哪里好
  • C#WPF通知更改公共类使用实例
  • 解决高并发问题
  • B+树的定义以及查找
  • InputAction的使用
  • Bug排查思路
  • 独立站引流,如何在Reddit进行营销推广?
  • 文件拖拽上传功能已经烂大街了,你还不会吗?
  • TCP与UDP协议详解!!!
  • 《C++ primer》练习6.36-6.38:书写返回数组引用的函数声明
  • Spring Cloud Gateway快速入门(三)——过滤器
  • vue3相比vue2的优点
  • gitee-快速设置
  • 将切分的图片筛选出有缺陷的
  • el-tooltip内容换行显示
  • linux 下用posix semaphore 解决资源竞争问题实例
  • RocketMQ —消费者负载均衡
  • Python自动化小技巧23——PDF文件拆分为单独页面(PyMuPDF)
  • CISSP学习笔记:通过原则和策略的安全治理
  • 【Java 进阶篇】数据定义语言(DDL)详解