当前位置: 首页 > news >正文

图像采集 deep OCR

按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机
按照传感器的结构特性可以分为线阵相机、面阵相机
按照扫描方式可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机
按照分辨率大小可以分为普通分辨率相机、高分辨率相机按照输出信号方式可以分为模拟相机、数字相机
按照输出色彩可以分为单色(黑白)相机、彩色相机
按照输出信号速度可以分为普通速度相机、高速相机
按照响应频率范围可以分为可见光 (普通) 相机、红外相机、紫外相机等

工业相机的主要参数
        分辨率 (Resolution)
        像素深度 (Pixel Depth)
        曝光方式 (Exposure) 和快门速度 (Shutter)
        像元尺寸(PixelSize)
        光谱响应特性 (Spectral Range)
        工业相机噪声
        信噪比 (SNR)
工业相机的主要输出接口
        USB接口
        1394a/1394b接口
        Gige接口
        Camera Link接口

*创建模型。
*创建一个深度字符检测模型(属性名、可为‘mode’,属性值(默认[],可为只识别、只检测、识别并检测),模型句柄)
create_deep_ocr ([], [], DeepOcrHandle)
*在OCR句柄中设置合适的设备
set_suitable_device_in_ocr_handle (DeepOcrHandle)

create_deep_ocr ('mode', 'recognition', DeepOcrHandle)
set_deep_ocr_param (DeepOcrHandle, 'recognition_alphabet',OnlyNumber)
http://www.lryc.cn/news/176715.html

相关文章:

  • Linux 终端命令总结
  • 中国核动力研究设计院使用 DolphinDB 替换 MySQL 实时监控仪表
  • 速看!软考中项100条重要知识点集锦!
  • Pycharm在进行debug时出现collecting data如何解决?
  • 【算法分析与设计】算法概述
  • 如何进一步全面提高项目估算精准度?
  • Git学习笔记4
  • 【红外与可见光图像融合】离散平稳小波变换域中基于离散余弦变换和局部空间频率的红外与视觉图像融合方法(Matlab代码实现)
  • 成都睿趣科技:抖音开通橱窗带货需要钱吗
  • 中间件 - 分布式协调服务Zookeeper
  • golang的实用工具
  • 图层混合模式(三)
  • 蓝牙核心规范(V5.4)10.6-BLE 入门笔记之L2CAP
  • 【计算机网络】DNS原理介绍
  • Docker的基础命令
  • 提取项目依赖包的licenses
  • Vue项目自动转换px为rem-高保真还原设计图
  • rman备份到远程服务器
  • 数据结构与算法
  • 【Web3】DAO相关的基础知识
  • 一文教你学会ArcGIS Pro地图设计与制图系列全流程(3)
  • 用于大规模 MIMO 检测的近似消息传递 (AMP)(Matlab代码实现)
  • 复杂SQL解析
  • js中哪些地方会用到window?
  • KITTI raw_data数据集百度云下载
  • (3) OpenCV图像处理kNN近邻算法
  • 手撸RPC【gw-rpc】
  • 【Linux】:Kafka组件介绍
  • Redis〔篇〕
  • 龙芯2K1000核心板在智能座舱行业产品方案-迅为电子