当前位置：首页 > news >正文

c++图像的边缘检测

news 2025/8/28 8:59:29

图像的边缘检测

cv::Canny 是 OpenCV 中用于进行边缘检测的函数，特别是用于检测图像中的边缘。Canny 边缘检测是一种广泛使用的技术，它能够识别图像中的边缘，这些边缘通常表示对象之间的边界或图像中的显著特征

void cv::Canny(const cv::Mat& image, cv::Mat& edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize = 3, bool L2gradient = false);参数说明：image：输入图像，需要进行边缘检测的图像，通常是灰度图像。edges：输出图像，用于存储检测到的边缘。threshold1：第一个阈值，用于边缘检测的强度梯度。threshold2：第二个阈值，用于连接边缘的弱边缘梯度。apertureSize：（可选）Sobel 算子的核大小，默认为3。L2gradient：（可选）一个布尔值，指定是否使用更精确但计算量更大的 L2 范数来计算梯度幅度，默认为false，通常使用 L1 范数。

图像边缘检测案例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace std;
using namespace cv;
#include <iostream>
#include <fstream>#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取图像cv::Mat inputImage = cv::imread("1.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);//先把图像改成灰色图才能进行边缘的处理// 检查图像是否成功加载if (inputImage.empty()) {std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;return -1;}// 创建一个输出图像cv::Mat edges;// 使用Canny边缘检测double lowThreshold = 50; // 低阈值double highThreshold = 150; // 高阈值int apertureSize = 3; // Sobel算子内核大小cv::Canny(inputImage, edges, lowThreshold, highThreshold, apertureSize);//// 显示原始图像和边缘检测结果cv::imshow("原始图像", inputImage);cv::imshow("边缘检测结果", edges);// 等待用户按下键盘任意键后关闭窗口cv::waitKey(0);return 0;
}