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算法之斐波那契数列

10.1 斐波那契数列

题目链接

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题目描述

求斐波那契数列的第 n 项,n <= 39。


解题思路

如果使用递归求解,会重复计算一些子问题。例如,计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2),计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1),可以看到 f(2) 被重复计算了。


递归是将一个问题划分成多个子问题求解,动态规划也是如此,但是动态规划会把子问题的解缓存起来,从而避免重复求解子问题。

public int Fibonacci(int n) {if (n <= 1)return n;int[] fib = new int[n + 1];fib[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++)fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];return fib[n];
}

考虑到第 i 项只与第 i-1 和第 i-2 项有关,因此只需要存储前两项的值就能求解第 i 项,从而将空间复杂度由 O(N) 降低为 O(1)。

public int Fibonacci(int n) {if (n <= 1)return n;int pre2 = 0, pre1 = 1;int fib = 0;for (int i = 2; i <= n; i++) {fib = pre2 + pre1;pre2 = pre1;pre1 = fib;}return fib;
}

由于待求解的 n 小于 40,因此可以将前 40 项的结果先进行计算,之后就能以 O(1) 时间复杂度得到第 n 项的值。

public class Solution {private int[] fib = new int[40];public Solution() {fib[1] = 1;for (int i = 2; i < fib.length; i++)fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];}public int Fibonacci(int n) {return fib[n];}
}

结尾

原文链接

http://www.lryc.cn/news/174110.html

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