当前位置: 首页 > news >正文

ConcurrentHashMap 的并发度是什么?

ConcurrentHashMap采用了一种基于分离链接的哈希表设计:

  1. 分离链接哈希表:在Java 8中,ConcurrentHashMap 内部使用了一个称为分离链接哈希表的数据结构。它的核心思想是,每个哈希桶(bucket)不再是一个单一的槽位,而是一个链表或红黑树(取决于链表的长度),用于存储具有相同哈希码的键值对。

  2. 动态调整:这个新的 ConcurrentHashMap 采用了一种动态调整的策略,不再需要明确设置并发度。它可以根据并发访问的情况自动增加或减少桶的数量,以确保在不同负载下都能保持高性能。这个自动调整的过程发生在每个桶的链表长度超过一定阈值时,会触发链表的转换为红黑树,以提高查找性能。

  3. CAS操作:为了确保并发安全,ConcurrentHashMap 使用了CAS(Compare-And-Swap)等原子操作来进行插入、更新和删除操作。CAS是一种乐观锁的机制,它允许多个线程同时尝试修改同一个位置的值,但只有一个线程会成功,其他线程需要重试。

  4. 高度并发性:由于分离链接哈希表的设计,ConcurrentHashMap 能够在高度并发的情况下提供出色的性能。不同哈希桶上的操作可以并行进行,不会导致线程之间的阻塞,因此在多核处理器上具有良好的扩展性。

桶指的是?

"桶"指的是

http://www.lryc.cn/news/173949.html

相关文章:

  • Redis 面霸篇:从高频问题透视核心原理
  • 【100天精通Python】Day69:Python可视化_实战:导航定位中预测轨迹和实际轨迹的3D动画,示例+代码
  • MySQL中对varchar类型的列进行统计分析
  • mysql索引最左前缀法则、使用场景
  • LeetCode75-06:移动零
  • C/C++统计满足条件的4位数个数 2023年5月电子学会青少年软件编程(C/C++)等级考试一级真题答案解析
  • python+nodejs+php+springboot+vue 校园安全车辆人员出入安全管理系统
  • 针对discuz3.2的渗透测试
  • python的中秋之美
  • ClickHouse与Elasticsearch比较总结
  • 辅助驾驶功能开发-功能对标篇(12)-NOA领航辅助系统-合众
  • Vue项目中使用element-plus的el-table组件-组件使用-样式修改
  • JavaBean字符串训练(支票大写)
  • Java 核心技术卷 I —— 第2章 Java 编程环境
  • 外汇天眼:英国FCA引入新规定,强化金融广告审核标准!
  • 【python】Seaborn画热力图,只显示第一行数字---seaborn与matplotlib版本问题
  • VMware CentOS7 Docker入门
  • C++ Primer 第5章 语句
  • 【C++】bitset位图的简单模拟实现及常见面试题
  • 十六、MySql的MVCC机制CONNECT(收官!)
  • 194、SpringBoot -- 下载和安装 Erlang 、 RabbitMQ
  • Linux0.11——第二回 从0x7c00到0x90000
  • 封装了一个中间放大效果的iOS轮播视图
  • 趣解设计模式之《小王的糖果售卖机》
  • Redis 哨兵模式模式搭建教程
  • 41. Linux系统配置FTP服务器并在QT中使用QFtp实现文件上传
  • 【新版】系统架构设计师 - 案例分析 - 架构设计<架构风格和质量属性>
  • C++ - 红黑树 介绍 和 实现
  • 【蓝桥杯选拔赛真题62】Scratch判断小球 少儿编程scratch图形化编程 蓝桥杯选拔赛真题解析
  • Spring面试题15:Spring支持几种bean的作用域?singleton、prototype、request的区别是什么?