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Python函数绘图与高等代数互融实例(八):箱线图|误差棒图|堆积图

news 2025/6/27 6:55:31

Python函数绘图与高等代数互融实例(一):正弦函数与余弦函数

Python函数绘图与高等代数互融实例(二):闪点函数

Python函数绘图与高等代数互融实例(三):设置X|Y轴|网格线

Python函数绘图与高等代数互融实例(四):设置X|Y轴参考线|参考区域

Python函数绘图与高等代数互融实例(五): 则线图综合案例

Python函数绘图与高等代数互融实例(六): 条形图|直方图|饼状图

Python函数绘图与高等代数互融实例(七): 极限图|散点气泡图

Python函数绘图与高等代数互融实例(八):箱线图|误差棒图|堆积图

一: 绘制箱线图

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np'''函数功能:绘制箱线图调用签名:plt.boxplot(x)参数说明:x:绘制箱线图的输入数据
'''# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = Falsex = np.random.randn(1000)
# 箱线图
plt.boxplot(x)plt.xticks([1], ["随机数生成器AlphaRM"])
plt.ylabel("随机数值")plt.title("随机数生成器抗干扰能力的稳定性")plt.grid(axis="y", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=0.4)plt.show()

二: 绘制箱线图运行效果

三: 绘制误差棒图

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np'''函数功能:绘制X|Y轴方向的误差范围调用签名:plt.errorbar(x, y, fmt="bo:", yerr=0.2, xerr=0.02)参数说明:x:数据点的水平位置y:数据点的垂直位置yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法
'''# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = Falsex = np.linspace(0.1, 0.6, 6)y = np.exp(x)plt.errorbar(x, y, fmt="bo:", yerr=0.2, xerr=0.02)plt.xlim(0, 0.7)
plt.title("误差棒图实例")
plt.xlabel("X轴方向的误差范围")
plt.ylabel("Y轴方向的误差范围")
plt.show()

四: 绘制误差棒图运行效果

五: 绘制堆积图柱状图

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt'''堆积柱状图: 将函数bar()的参数bottom的取值设置为列表y,列表y1 = [2, 6, 3, 8, 5, 9, 3, 9, 2, 9]代表试卷的另一套试卷的份数,函数bar(x,y1,bottom=y,color="r")就会输出堆积柱状图
'''# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 一些简单的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]y = [6, 10, 4, 5, 1, 14, 2, 6, 13, 3]y1 = [2, 6, 3, 8, 5, 9, 3, 9, 2, 9]# 创建柱状图
plt.bar(x, y, align="center", color="#66c2a5", tick_label=["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"],label="班级A")
# bottom=y  表示y是在y1的下方堆叠
plt.bar(x, y1, align="center", bottom=y, color="#8da0cb", label="班级B")# 设置x|y轴的标签文本plt.xlabel("测试难度等级")
plt.ylabel("试卷份数")
plt.legend()  # label="班级B" 显示图例plt.title("试卷难度与份数堆积图实例")plt.show()