RocketMQ 源码分析——Producer
文章目录
- 消息发送代码实现
- 消息发送者启动流程
- 检查配置
- 获得MQ客户端实例
- 启动实例
- 定时任务
- Producer 消息发送流程
- 选择队列
- 默认选择队列策略
- 故障延迟机制策略*
- 两种策略的选择
- 技术亮点:ThreadLocal
消息发送代码实现
下面是一个生产者发送消息的demo（同步发送）
主要做了几件事：
- 初始化一个生产者（DefaultMQProducer）对象
- 设置 NameServer 的地址
- 启动生产者
- 发送消息
消息发送者启动流程
DefaultMQProducerImpl类start()
检查配置
DefaultMQProducerImpl类
获得MQ客户端实例
整个JVM中只存在一个MQClientManager实例，维护一个MQClientInstance缓存表。DefaultMQProducerImpl类start()
一个clientId只会创建一个MQClientInstance
clientId生成规则：IP@instanceName@unitName
RocketMQ中消息发送者、消息消费者都属于”客户端“。每一个客户端就是一个MQClientInstance，每一个ClientConfig对应一个实例。
不同的生产者、消费端如果引用同一个客户端配置(ClientConfig)，则它们共享一个MQClientInstance实例。所以我们在定义的的时候要注意这种问题（生产者和消费者如果分组名相同容易导致这个问题）
启动实例
MQClientInstance类start()
定时任务
MQClientInstance类startScheduledTask()
Producer 消息发送流程
我们从一个生产者案例的代码进入代码可知：DefaultMQProducerImpl中的sendDefaultImpl()是生产者消息发送的核心方法
从核心方法可知消息发送就是4个步骤：验证消息、查找路由、选择队列、消息发送。
选择队列
默认选择队列策略
采用了最简单的轮询算法，这种算法有个很好的特性就是，保证每一个Queue队列的消息投递数量尽可能均匀。这种算法只要消息投递过程中没有发生重试的话，基本上可以保证每一个Queue队列的消息投递数量尽可能均匀。当然如果投递中发生问题，比如第一次投递就失败，那么很大的可能性是集群状态下的一台Broker挂了，所以在重试发送中进行规避。这样设置也是比较合理的。
故障延迟机制策略*
采用此策略后，每次向Broker成功或者异常的发送，RocketMQ都会计算出该Borker的可用时间（发送结束时间-发送开始时间，失败的按照30S计算），并且保存，方便下次发送时做筛选。
除了记录Broker的发送消息时长之外，还要计算一个Broker的不可用时长。这里采用一个经验值：
如果发送时长在550ms之内，不可用时长为0。
达到550ms，不可用时长为30S
达到1000ms，不可用时长为60S
达到2000ms，不可用时长为120S
达到3000ms，不可用时长为180S
达到15000ms，不可用时长为600S
有了以上的Broker规避信息后发送消息就非常简单了。
在开启故障延迟机制策略步骤如下：
- 根据消息队列表时做轮训
- 选好一个队列
- 判断该队列所在Broker是否可用
- 如果是可用则返回该队列，队列选择逻辑结束
- 如果不可用，则接着步骤2继续
- 如果都不可用，则随机选一个
代码如下：
两种策略的选择
从这种策略上可以很明显看到，默认队列选择是轮训策略，而故障延迟选择队列则是优先考虑消息的发送时长短的队列。那么如何选择呢？
首先RocketMQ默认的发送失败有重试策略，默认是2，也就是如果向不同的Broker发送三次都失败了那么这条消息的发送就失败了，作为RocketMQ肯定是尽力要确保消息发送成功。所以给出以下建议。
如果是网络比较好的环境，推荐默认策略，毕竟网络问题导致的发送失败几率比较小。
如果是网络不太好的环境，推荐故障延迟机制，消息队列选择时，会在一段时间内过滤掉RocketMQ认为不可用的broker，以此来避免不断向宕机的broker发送消息，从而实现消息发送高可用。
当然以上成立的条件是一个Topic创建在2个Broker以上的的基础上。
技术亮点:ThreadLocal
