YoloV5改进实战：使用MPDIoU改进YoloV5

文章目录

• 摘要
• 论文：揭秘精准高效的MPDIoU损失函数
• • 摘要
  • 1、简介
  • 2、相关工作
  • • 2.1、目标检测和实例分割
    • 2.2. 场景文本识别
    • 2.3、边界框回归的损失函数
  • 3、点距最小的并集交点
  • 4、实验结果
  • • 4.1、 实验设置
    • 4.2、数据集
    • 4.3、 评估协议
    • 4.4、 目标检测的实验结果
    • 4.5、 字符级场景文本识别的实验结果
    • 4.6、 实例分割的实验结果
  • 5、 结论
• 官方代码测试结果
• MPDIoU代码
• 改进Yolov5
• • 改进方法
  • 测试结果