java进阶Map 集合
通过之前的学习我们知道Map是一个双列集合,就是以键值对的形式进行数据存储 java进阶—集合
Map 下面有 三个子接口,HashMap , HashTable 以及 TreeMap
提醒一点:Map不是Collection下的集合,Collection是单列集合(List,Set)
Map 的存储方式跟 list ,set 是不一样的,先来看看他的基本结构长什么样
Map<String,String> resultMap = new HashMap<>(3);
泛型里面,贴的标签是 键值对的类型 ,<键,值> ,括号里面的3 是设置这个Map 容器的大小 ,开发中一定要设置map的初始化大小,具体多少按需求而定
接下来我们一个一个来看
HashMap
可以说HashMap在开发中最常用,代码中随处可见,创建也很简单,new 一个 ,一样的集合创造出来了,不用就浪费了
- 添加(put)
Map<String,String> resultMap = new HashMap<>(3);resultMap.put("1号","去玩");resultMap.put("2号","去吃");resultMap.put("3号","睡觉");
- 移除(remove)
remove 是根据key 移除 value
Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(3);resultMap.put("1号", "去玩");resultMap.put("2号", "去吃");resultMap.put("3号", "睡觉");resultMap.remove("1号");
- 是否存在这个Key(containsKey)
Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(3);resultMap.put("1号", "去玩");resultMap.put("2号", "去吃");resultMap.put("3号", "睡觉");boolean flag = resultMap.containsKey("3号");System.out.println(flag);
- 是否存在这个Value(containsValue)
Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(3);resultMap.put("1号", "去玩");resultMap.put("2号", "去吃");resultMap.put("3号", "睡觉");boolean flag = resultMap.containsValue("上班");System.out.println(flag);
4. 判断集合是否为空(isEmpty)
Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(3);resultMap.put("1号", "去玩");resultMap.put("2号", "去吃");resultMap.put("3号", "睡觉");boolean flag = resultMap.isEmpty();System.out.println(flag);
5. 获取集合大小(size)
Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(3);resultMap.put("1号", "去玩");resultMap.put("2号", "去吃");resultMap.put("3号", "睡觉");int size = resultMap.size();System.out.println(size);
6. 遍历
map集合遍历这边介绍三种方式
entrySet (推荐使用)
for (Map.Entry<String, String> entry : resultMap.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey()+entry.getValue());}
keySet (不要使用,效率很低)
Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(3);resultMap.put("1号", "去玩");resultMap.put("2号", "去吃");resultMap.put("3号", "睡觉");for (String s : resultMap.keySet()) {System.out.println("key="+s+"...."+"value="+resultMap.get(s));}
jdk1.8 forEach
Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(3);resultMap.put("1号", "去玩");resultMap.put("2号", "去吃");resultMap.put("3号", "睡觉");resultMap.forEach((k, v) -> {System.out.println(k+"..."+v);});
我们来做个实验,看看哪种遍历效率更高
我们先造100W的数据
int count = 1000000;long start = System.currentTimeMillis();Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(count);for (int i = 1; i <= count; i++) {resultMap.put(i + "", i + " ---> map");}//效率对比,装载Map耗时System.out.println("装载map耗时: "+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用entrySetstart = System.currentTimeMillis();for (Map.Entry<String, String> entry : resultMap.entrySet()) {String key = entry.getKey();String value = entry.getValue();}System.out.println("用entrySet 遍历 map耗时: "+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用keySetstart = System.currentTimeMillis();for (String s : resultMap.keySet()) {String key = s;String value = resultMap.get(s);}System.out.println("用keySet 遍历 map耗时: "+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用forEachstart = System.currentTimeMillis();resultMap.forEach((k, v) -> {String key = k;String value = v;});System.out.println("用forEach 遍历 map耗时: "+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");
输出
可以看到,entrySet效率是最高的 forEach 效率是最低的
当我们把数据调整到1000W时
int count = 10000000;long start = System.currentTimeMillis();Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(count);for (int i = 1; i <= count; i++) {resultMap.put(i + "", i + " ---> map");}//效率对比,装载Map耗时System.out.println("装载map耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用entrySetstart = System.currentTimeMillis();for (Map.Entry<String, String> entry : resultMap.entrySet()) {String key = entry.getKey();String value = entry.getValue();}System.out.println("用entrySet 遍历 map耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用keySetstart = System.currentTimeMillis();for (String s : resultMap.keySet()) {String key = s;String value = resultMap.get(s);}System.out.println("用keySet 遍历 map耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用forEachstart = System.currentTimeMillis();resultMap.forEach((k, v) -> {String key = k;String value = v;});System.out.println("用forEach 遍历 map耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");
输出结果:
entrySet 的效率依然是最高的,foreach这边效率跟entry差不多了
将数据 换成1500W
int count = 15000000;long start = System.currentTimeMillis();Map<String, String> resultMap = new HashMap<>(count);for (int i = 1; i <= count; i++) {resultMap.put(i + "", i + " ---> map");}//效率对比,装载Map耗时System.out.println("装载map耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用entrySetstart = System.currentTimeMillis();for (Map.Entry<String, String> entry : resultMap.entrySet()) {String key = entry.getKey();String value = entry.getValue();}System.out.println("用entrySet 遍历 map耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用keySetstart = System.currentTimeMillis();for (String s : resultMap.keySet()) {String key = s;String value = resultMap.get(s);}System.out.println("用keySet 遍历 map耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");//用forEachstart = System.currentTimeMillis();resultMap.forEach((k, v) -> {String key = k;String value = v;});System.out.println("用forEach 遍历 map耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");
可以看到forEach的效率是最高的,keySet 效率一直很低
总结: 对map进行遍历,建议使用 entrySet,数据量很庞大,千万级别,建议用forEach ,keySet不要用
HashTable
HashTable 不建议使用,就跟vector 跟arrayList 一样 ,其主要一个原因就是线程安全(这是个优点),但是它效率低
TreeMap
treeMap中的元素默认是按照key来进行自然排序的
对Integer来说,其自然排序就是数字的升序
对String来说,其自然排序就是按照字母表排序
主要体现在他的构造
public class TreeMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, Serializable
来看代码:
TreeMap<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>();treeMap.put(1,"1号");treeMap.put(7,"7号");treeMap.put(6,"6号");treeMap.put(3,"3号");for (Map.Entry<Integer, String> entry : treeMap.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey()+"...."+entry.getValue());}
打印结果:
【最后来一个例子,加深对map集合的使用】
创建三个学生,有属性(姓名,年龄),给每个学生定义上整形编号, 保存在map中,并且遍历输出学生编号,姓名,年龄
public class Person {private String name;private Integer age;public Person(String name, Integer age) {this.name = name;this.age = age;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public Integer getAge() {return age;}public void setAge(Integer age) {this.age = age;}
}
public static void main(String[] args) {Map<Integer, Person> treeMap = new HashMap<>(3);treeMap.put(1,new Person("zhangsan",18));treeMap.put(3,new Person("lisi",20));treeMap.put(4,new Person("wangwu",30));for (Map.Entry<Integer, Person> entry : treeMap.entrySet()) {System.out.println("编号:"+entry.getKey()+",姓名:"+entry.getValue().getName()+",年龄:"+entry.getValue().getAge());}}
执行结果: