当前位置: 首页 > news >正文

【数据结构】二叉树的层序遍历(四)

 目录

一,层序遍历概念

二,层序遍历的实现

        1,层序遍历的实现思路

        2,创建队列

        Queue.h

        Queue.c

        3,创建二叉树

        BTree.h

        BTree.c

        4,层序遍历的实现


一,层序遍历概念

层序遍历:除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历;

设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根结点,然后从左到右访问第2层上的结点,接着是第三层的结点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。

二,层序遍历的实现

        1,层序遍历的实现思路

层序遍历:按照每一行从左到右对二叉树的各个结点进行访问

但是呢,对一层访问结束了该如何访问下一层呢?就拿上图举例,访问完(4)结点后该如何访问(3)结点呢?(4)结点中并没有(3)结点的信息;

算法思路:

可以借助一个队列,首先将二叉树的根结点入队,然后访问出队结点并出队,如果有左孩子结点,左孩子结点也入队;如果有右孩子结点,右孩子结点也入队。然后访问出队结点并出队,直到队列为空为止

过程演示: 

(1)入队列,访问队头结点(1),然后(1)出队列,此时(1)的左子树(2)右子树(4)相继入队列;此时队列: 头<---- (2)(4)    <---尾

访问队头结点(2),然后(2)出队列,此时(2)的左子树(3)入队列,此时队列:(4)(3)

访问队头结点(4),然后(4)出队列,此时(4)的左子树(5)右子树(6)相继入队列;

此时队列:(3)(5)(6)

访问队头结点(3),然后(3)出队列,因为(3)没有左右子树,此时没有数据入队列,此时队列:(5)(6)

访问头结点(5),然后(5)出队列,此时队列:(6)

访问头结点(6),然后(6)出队列,此时队列:NULL,结束!

下面是另一棵二叉树的遍历来帮助我们理解;

        2,创建队列

首先我们得创建一个队列,队列具体细节就不过多解释了,之前博客有专门的详细介绍过;

队列的性质:先进先出,也就是尾插,头删的单链表;

        Queue.h

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include"BTree.h"typedef BTNode* QDataType;
//结点
typedef struct QListNode
{struct QListNode* next;QDataType data;
}QNode;// 队列
typedef struct Queue
{QNode* front; // 队头QNode* rear; //队尾int size;
}Queue;// 初始化队列 
void QueueInit(Queue* q);
// 队头入队列 
void QueuePush(Queue* q, QDataType data);
// 队尾出队列 
void QueuePop(Queue* q);
// 获取队列头部元素 
QDataType QueueFront(Queue* q);
// 获取队列队尾元素 
QDataType QueueBack(Queue* q);
// 获取队列中有效元素个数 
int QueueSize(Queue* q);
// 判空
int QueueEmpty(Queue* q);
// 销毁队列 
void QueueDestroy(Queue* q);

        Queue.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"Queue.h"// 初始化队列 
void QueueInit(Queue* q)
{assert(q);q->front = q->rear = NULL;q->size = 0;
}// 队尾入队列 
void QueuePush(Queue* q, QDataType data)
{assert(q);QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));if (newnode == NULL){perror("malloc");exit(-1);}newnode->next = NULL;newnode->data = data;if (q->front /*= q->rear*/ == NULL)//谨记判断不要用此等格式{q->front = q->rear = newnode;}else{q->rear->next = newnode;q->rear = newnode;}q->size++;
}
// 队头出队列 
void QueuePop(Queue* q)
{assert(q);assert(!QueueEmpty(q));if (q->front->next == NULL){free(q->front);q->front = q->rear = NULL;}else{QNode* next = q->front->next;free(q->front);q->front = next;}q->size--;
}
// 获取队列头部元素 
QDataType QueueFront(Queue* q)
{assert(q);assert(!QueueEmpty(q));return q->front->data;
}
// 获取队列队尾元素 
QDataType QueueBack(Queue* q)
{assert(q);assert(!QueueEmpty(q));return q->rear->data;
}
// 获取队列中有效元素个数 
int QueueSize(Queue* q)
{assert(q);return q->size;
}
// 检测队列是否为空,如果为空返回非零结果,如果非空返回0 
int QueueEmpty(Queue* q)
{assert(q);return q->size == 0;
}
// 销毁队列 
void QueueDestroy(Queue* q)
{assert(q);QNode* cur = q->front;QNode* next = NULL;while (cur){next = cur->next;free(cur);cur = next;}cur = NULL;q->rear = NULL;
}

这队列已经构造完成了,我们还需要一棵二叉树;

        3,创建二叉树

二叉树之前我们也创建过,现在也不过多介绍了,直接上硬菜!

        BTree.h

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>typedef int BTDataType;
//二叉链
typedef struct BinaryTreeNode
{BTDataType data; // 当前结点值域	struct BinaryTreeNode* left; // 指向当前节点左孩子struct BinaryTreeNode* right; // 指向当前节点右孩子
}BTNode;//动态创立新结点
BTNode* BuyNode(BTDataType x);
//创建二叉树
BTNode* GreatBTree();

        BTree.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"BTree.h"
#include"Queue.h"
//动态创立新结点
BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));assert(newnode);newnode->data = x;newnode->left = NULL;newnode->right = NULL;return newnode;
}//创建二叉树
BTNode* GreatBTree()
{BTNode* node1 = BuyNode(1);BTNode* node2 = BuyNode(2);BTNode* node3 = BuyNode(3);BTNode* node4 = BuyNode(4);BTNode* node5 = BuyNode(5);BTNode* node6 = BuyNode(6);node1->left = node2;node1->right = node4;node2->left = node3;node4->left = node5;node4->right = node6;return node1;
}

这个队列和二叉树的 .c文件都要包含彼此的头文件,将他们链接起来;

        4,层序遍历的实现

按照之前的分析思路,以此构建代码;

//层序遍历
void LevelOrder(BTNode* root)
{Queue q;// 初始化队列 QueueInit(&q);// 队尾入队列 if (root){QueuePush(&q, root);}while (!QueueEmpty(&q)){printf("%d ", QueueFront(&q)->data);BTNode* cur = QueueFront(&q);// 队头出队列QueuePop(&q);if (cur->left){QueuePush(&q, cur->left);}if (cur->right){QueuePush(&q, cur->right);}}
}
int main()
{BTNode* root = GreatBTree();//层序遍历LevelOrder(root);return 0;
}

 确实是一层一层进行遍历的;

之前的遍历都是递归实习的,而层序遍历是循环实现的,目前用c语言来实现的话因为没有队列的库,实现起来特别的繁琐,不过好理解,本身并不难,这就是层序遍历的实现;

第四阶段带大家了实现了层序遍历,后序会带大家刷一会经典题目来进行巩固;

后面博主会陆续更新;

如有不足之处欢迎来补充交流!

完结。


http://www.lryc.cn/news/170398.html

相关文章:

  • macOS文件差异比较最佳工具:Beyond Compare 4
  • Windows+Pycharm 如何创建虚拟环境
  • vant 按需导入 vue2
  • Java手写分治算法和分治算法应用拓展案例
  • 学习 CodeWhisperer 的一些总结
  • JavaScript 中的 `this` 指向问题与其在加密中的应用
  • 深入理解算法的时间复杂度
  • 2023年度教育部人文社会科学研究一般项目评审结果,已公布!
  • 十一、MySql的事务(上)
  • 时间序列分析1--生成和导出时间序列数据
  • HarmonyOS应用开发—资源分类与访问
  • C++中的转换构造函数
  • JSP ssm 特殊人群防走失系统myeclipse开发mysql数据库springMVC模式java编程计算机网页设计
  • 怎么实现一个登录时需要输入验证码的功能
  • 在android工程中新建Android模块报错
  • 电脑桌面的复选框如何取消
  • 【Unity每日一记】资源加载相关和检测相关
  • 【数据结构】长篇详解堆,堆的向上/向下调整算法,堆排序及TopK问题
  • DAQ高频量化平台:引领Ai高频量化交易模式变革
  • vue3 element plus获取el-cascader级联选择器选中的当前结点的label值 附vue2获取当前label
  • Spring Boot常见面试题
  • 分块矩阵求逆
  • Python 文件写入操作
  • 【Spring Boot系列】- Spring Boot侦听器Listener
  • JavaScript速成课—事件处理
  • 【入门篇】ClickHouse最优秀的开源列式存储数据库
  • 【C++ Exceptions】异常处理的成本
  • API接口:原理、实现及应用
  • SpringBoot学习笔记(项目创建,yaml,多环境开发,整合mybatis SMM)
  • Linux内核分析:输入输出,字符与块设备 31-35