人工智能训练师是一个较新的职业，2020年2月才被正式纳入国家职业分类目录。他们主要负责在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。

这个职业的背景源于AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练。在过去，AI产品经理会先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。随着人工智能应用的大量需求，标注数据的需求量也在成倍的增长。因此，人工智能训练师这一职业的出现，有利于提高数据标注工作的效率和效果，满足人工智能应用的大量需求。

此外，人工智能训练师还负责研发的大模型在智能巡检机器人、医疗服务机器人以及虚拟数字人等应用场景中的测试、跟踪及其他辅助作业。

这一职业的发展前景是非常广阔的，随着人工智能技术的不断发展，人工智能训练师将有更多的机会参与到更多的应用场景中，也会得到更多的职业成长和晋升机会。同时，他们还将可能参与研究新一代人工智能技术，为未来的智能机器人产业提供更好的技术支持和服务。

人工智能训练师是指“使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”。他们是人工智能产品和服务从实验室走向现实生活的重要桥梁，负责“训练”人工智能产品，使其能够更好地理解和服务人类。

1.人工智能训练师的定义和职责

2.人工智能训练师的能力画像

3.人工智能训练师的考核标准

4.人工智能训练师的培养和发展

展望未来，人工智能训练师这个职业的发展前景是非常可观的。随着人工智能技术的不断发展，各个行业对人工智能训练师的需求将会不断增加。

• 各行各业都在积极应用人工智能技术，以实现生产力的提高、客户体验的改善、创新的加速和运营成本的降低。人工智能训练师将有更多的机会参与到这些应用场景中，提供数据标注、模型训练、测试跟踪及其他辅助作业，以满足不断增长的人工智能需求。
• 人工智能技术的不断发展也意味着新的挑战和机遇。人工智能训练师将需要不断学习和掌握新的技术，以保持职业竞争力和市场适应性。同时，他们也将有机会参与到新一代人工智能技术的研发和应用中，为未来的智能机器人产业提供更好的技术支持和服务。

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