java leetcodetop100 (3,4 )最长连续数列，移动零
top3 最长连续数列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 * * 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 * * * * 示例 1： * * 输入：nums = [100,4,200,1,3,2] * 输出：4 解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
我们考虑枚举数组中的每个数 xxx，考虑以其为起点，不断尝试匹配 x+1,x+2,⋯x+1, x+2, \cdotsx+1,x+2,⋯ 是否存在，假设最长匹配到了 x+yx+yx+y，那么以 xxx 为起点的最长连续序列即为 x,x+1,x+2,⋯ ,x+yx, x+1, x+2, \cdots, x+yx,x+1,x+2,⋯,x+y，其长度为 y+1y+1y+1，我们不断枚举并更新答案即可。
对于匹配的过程，暴力的方法是 O(n)O(n)O(n) 遍历数组去看是否存在这个数，但其实更高效的方法是用一个哈希表存储数组中的数，这样查看一个数是否存在即能优化至 O(1)O(1)O(1) 的时间复杂度。
仅仅是这样我们的算法时间复杂度最坏情况下还是会达到 O(n2)O(n^2)O(n
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)（即外层需要枚举 O(n)O(n)O(n) 个数，内层需要暴力匹配 O(n)O(n)O(n) 次），无法满足题目的要求。但仔细分析这个过程，我们会发现其中执行了很多不必要的枚举，如果已知有一个 x,x+1,x+2,⋯ ,x+yx, x+1, x+2, \cdots, x+yx,x+1,x+2,⋯,x+y 的连续序列，而我们却重新从 x+1x+1x+1，x+2x+2x+2 或者是 x+yx+yx+y 处开始尝试匹配，那么得到的结果肯定不会优于枚举 xxx 为起点的答案，因此我们在外层循环的时候碰到这种情况跳过即可。
那么怎么判断是否跳过呢？由于我们要枚举的数 xxx 一定是在数组中不存在前驱数 x−1x-1x−1 的，不然按照上面的分析我们会从 x−1x-1x−1 开始尝试匹配，因此我们每次在哈希表中检查是否存在 x−1x-1x−1 即能判断是否需要跳过了。
通过hash表来实现
public class Top3 {public static void main(String[] args) {int[] num = {100,4,200,1,3,2};int longgest = getLongestNum(num);System.out.println(longgest);}/*** 由于我们要枚举的数 xxx 一定是在数组中不存在前驱数 x−1 的，不然按照上面的分析我们会从 x−1x-1x−1 开始尝试匹配，因此我们每次在哈希表中检查是否存在 x−1x-1x−1 即能判断是否需要跳过了。** @param intData* @return*/private static int getLongestNum(int[] intData) {Set<Integer> intSet = new HashSet();for(int i:intData){intSet.add(i);}int longgest = 0;for(int j:intSet){if(!intSet.contains(j-1)){int curentData = j;int longgetIndex = 1;while (intSet.contains(curentData+1)){longgetIndex++;curentData++;}longgest = Math.max(longgest,longgetIndex);}}return longgest;}
}top4 移动零（双指针实现）
/*** 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。** 请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。*/
public class Top4 {private static void moveData(int[] num){/*我们创建两个指针 i 和 j，第一次遍历的时候指针 j 用来记录当前有多少 非0 元素。即遍历的时候每遇到一个 非0 元素就将其往数组左边挪，第一次遍历完后，j 指针的下标就指向了最后一个 非0 元素下标。
第二次遍历的时候，起始位置就从 j 开始到结束，将剩下的这段区域内的元素全部置为 0。*/if(num.length==0){return;}int j = 0;for(int i=0;i<num.length;i++){if(num[i]!=0){num[j]=num[i];j++;}}for(int i =j;i<num.length;i++){num[i] = 0;}}public static void main(String[] args) {int[] num = {1,0,2,3,4,0,5,9,0,7,8,0};moveData(num);for(int i = 0;i<num.length;i++){System.out.println(num[i]);}System.out.println("---------");int[] num2 = {5,0,2,3,4,0,5,9,0,7,8,0};moveDataTwo(num2);for(int i = 0;i<num2.length;i++){System.out.println(num2[i]);}}private static void moveDataTwo(int[] num){/*这里参考了快速排序的思想，快速排序首先要确定一个待分割的元素做中间点 x，然后把所有小于等于 x 的元素放到 x 的左边，大于 x 的元素放到其右边。这里我们可以用 0 当做这个中间点，把不等于 0(注意题目没说不能有负数)的放到中间点的左边，等于 0 的放到其右边。这的中间点就是 0 本身，所以实现起来比快速排序简单很多，我们使用两个指针 i 和 j，只要 nums[i]!=0，我们就交换 nums[i] 和 nums[j]*/if(num.length==0){return;}int j=0;for(int i=0;i<num.length;i++){if(num[i]!=0){int temp = num[i];num[i] = num[j];num[j++] = temp;}}}}